导财 10.什么是回归直线方程？ 提示：y=bx+a称为y关于x的回归直线方程（对应的直线称 为回归直线) ∧ 其中b= 0刃 n xDyn安 昌 含子F,Q=卫-b无b称为回归 系数，它实际上也就是回归直线方程的斜率
导航 10 .什么是回归直线方程? 提示:𝒚^ = 𝐛^ x+ 𝒂^ 称为 y关于 x的回归直线方程(对应的直线称 为回归直线). 其中 𝒃^ = ∑𝒊=𝟏𝒏 (𝒙𝒊-𝒙)( 𝒚𝒊-𝒚) ∑𝒊=𝟏𝒏 (𝒙𝒊-𝒙)𝟐 = ∑𝒊=𝟏𝒏 𝒙𝒊𝒚𝒊-𝒏 𝒙 𝒚 ∑𝒊=𝟏𝒏 𝒙𝒊𝟐-𝒏 𝒙 𝟐 , 𝒂^ = 𝒚 − 𝒃^ 𝒙, 𝒃^ 称为回归 系数,它实际上也就是回归直线方程的斜率
导航 11.什么是独立性检验？ 提示：如果随机事件A与B的样本数据的2×2列联表如下： A A 总计 B a b a+b B c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 记n=a+b+c+d, n(ad-bc) 5设Xa+bMc+dat
导航 11.什么是独立性检验? 提示:如果随机事件A与B的样本数据的2×2列联表如下: A 𝐀 总计 B a b a+b 𝐁 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d 记 n=a+b+c+d, 设 χ 2 = 𝒏(𝒂𝒅-𝒃𝒄) 𝟐 (𝒂+𝒃)(𝒄+𝒅)(𝒂+𝒄)(𝒃+𝒅)
任意给定一个α（称为显著性水平，通常取为0.05,0.01等），可以 找到满足条件Px≥)=a的数k(称为显著性水平a对应的分位 数).如果根据样本数据算出的值后，发现≥成立，就称在犯 错误的概率不超过α的前提下，可以认为A与B不独立（也称为 A与B有关)；或说有1-a的把握认为A与B有关.若x2<k成立，就 称不能得到前述结论.这一过程通常称为独立性检验：
导航 任意给定一个α(称为显著性水平,通常取为0.05,0.01等),可以 找到满足条件P(χ 2≥k)=α的数k(称为显著性水平α对应的分位 数).如果根据样本数据算出χ 2的值后,发现χ 2≥k成立,就称在犯 错误的概率不超过α的前提下,可以认为A与B不独立(也称为 A与B有关);或说有1-α的把握认为A与B有关.若χ 2<k成立,就 称不能得到前述结论.这一过程通常称为独立性检验
导期 【思考辨析】 判断下列说法是否正确，正确的在它后面的括号里画“√，错 误的画“义”. ()离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的. (2)若随机变量X的分布列如下， X 2 5 P 0.3 0.7 则它服从两点分布(
导航 【思考辨析】 判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里画“√”,错 误的画“×” . (1)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的. ( √ ) (2)若随机变量X的分布列如下, 则它服从两点分布.( × ) X 2 5 P 0.3 0.7
导则 3)若事件A,B相互独立，则P(BA)=P(B).( (4)P(AB)表示事件A,B同时发生的概率，一定有 P(AB)=P(A)P(B).( (⑤)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均 值的平均程度，方差或标准差越小，则偏离变量平均程度越小 6)均值与方差都是从整体上刻画离散型随机变量的情况，因 此它们是一回事.(
导航 (3)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( √ ) (4)P(AB)表示事件A,B同时发生的概率,一定有 P(AB)=P(A)·P(B).( × ) (5)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均 值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量平均程度越小. ( √ ) (6)均值与方差都是从整体上刻画离散型随机变量的情况,因 此它们是一回事.( × )