例2：某种产品次品率为0.1。检验员每天检验4次， 每次随机抽取10件产品进行检验，如发现次品数大 于1，就调整设备。若各件产品是否为次品相互独 立，求一天中调整设备次数的期望。 解：用X表示10件产品中的次品数，则 X~B(10,0.1), 每次检验后需要调整设备的概率为 p=P{X>1}=1-P{X≤1} =1-P{X=0}-P{X=1} =1-0.91°-10×0.1×0.99 0.2639 @@函
例2：某种产品次品率为 0.1。检验员每天检验 4次, 每次随机抽取10件产品进行检验，如发现次品数大 于 1, 就调整设备。若各件产品是否为次品相互独 立, 求一天中调整设备次数的期望。 解：用X 表示10件产品中的次品数，则 X~B(10, 0.1)， 每次检验后需要调整设备的概率为 0.2639 . 1 0.9 10 0.1 0.9 1 { 0} { 1} { 1} 1 { 1} 1 0 9 = = − − = − = − = = = − P X P X p P X P X
用Y表示一天中调整设备的次数，则 Y~B(m,p),其中=4，p=0.2639。所求期望 E(Y)=np=4×0.2639=1.0556. @@风
用 Y 表示一天中调整设备的次数，则 Y~B(n, p)，其中n=4, p=0.2639。所求期望 E(Y) = np = 40.2639 =1.0556
3.泊松分布：X~P(2),其中元>0，则EX= 入. 2 因P{X=}= e, k=0,1,2,. 所以，5(X0-e- k=0 e> m-
3. 泊松分布: X ∼ P()，其中 > 0 ，则 E(X)= . . ! ! ( ) , 0,1,2, , ! { } 0 1 = − = − − = = = = = k k k k k e k e k k E X k e k k P X k 所以， 因 1 . ! 1 ( 1)! ( 1)! 0 1 1 1 1 = = = − − = − = = − = − − = − − m m k k k k e m m k e k e k