第八章 假设检验 §8.1基本概念 下面，我们讨论不同于参数估计问题的 另一类统计推断问题一根据样本提供的信 息，检验总体的某个假设是否成立的问题。 这类问题称为假设检验
第八章 假设检验 §8.1 基本概念 下面，我们讨论不同于参数估计问题的 另一类统计推断问题——根据样本提供的信 息，检验总体的某个假设是否成立的问题。 这类问题称为假设检验
总体分布已知情 参数检验 形下，检验未知 假设检验 参数的某个假设 非参数检验 总体分布未知情形 下的假设检验问题 先看一个例子。 @@的
假设检验 参数检验 非参数检验 总体分布已知情 形下，检验未知 参数的某个假设 总体分布未知情形 下的假设检验问题 先看一个例子
例1：某工厂生产10欧姆的电阻，根据以往生 产的电阻实际情况，可以认为：电阻值X服从 正态分布N(4,0.1。现在随机抽取10个电阻， 测得它们的电阻值为： 9.9,10.1,10.2,9.7,9.9,9.9,10.0,10.5,10.1,10.2. 问：从样本看，能否认为该厂生产的电阻的平 均值=10欧姆？ @@风
例1：某工厂生产10欧姆的电阻，根据以往生 产的电阻实际情况，可以认为: 电阻值 X服从 正态分布N(, 0.12 )。现在随机抽取10个电阻, 测得它们的电阻值为: 9.9, 10.1, 10.2, 9.7, 9.9, 9.9, 10.0, 10.5, 10.1, 10.2. 问: 从样本看，能否认为该厂生产的电阻的平 均值=10欧姆?
【.如何建立检验模型 确定总体：记X为该厂生产电阻的测值，则 X≈N4,0.12)； 明确任务：通过样本推断“X的均值是否 等于10欧姆”； 假设：上面的任务是要通过样本检验“X的 均值u=10”这一假设是否成立
● 确定总体：记X为该厂生产电阻的测值，则 X～N(, 0.12 )； ● 明确任务：通过样本推断 “X的均值μ是否 等于10欧姆” ； ● 假设：上面的任务是要通过样本检验“X的 均值μ =10”这一假设是否成立。 I. 如何建立检验模型
在数理统计中，把“X的均值u=10”这 样一个待检验的假设记为“原假设”或“零 假设”，记成“H:4=10”。 原假设的对立面是“X的均值4≠10”， 称为“对立假设”或“备择假设”，记成 “H1 4≠10”。把原假设和对立假设合写在一起， 就是： H0:=10:H1:4≠10
原假设的对立面是“X的均值 μ ≠10” ， 称为“对立假设”或“备择假设”，记成 “ H1 : μ≠10”。把原假设和对立假设合写在一起， 就是: H0：μ=10； H1：μ≠10. 在数理统计中，把“X 的均值μ=10”这 样一个待检验的假设记为“原假设”或“零 假设”,记成“ H0：μ =10