5.1 向量的内积、长度及正交性 5.2 方阵的特征值与特征向量 5.3 相似矩阵 5.4 对称矩阵的对角化 5.5 二次型及其标准形 5.6 用配方法化二次型成标准形

4.1 向量组及其线性组合 4.2 向量组的线性相关性 4.3 向量组的秩 4.4 线性方程组的解的结构 4.5 向量空间

3.1 矩阵的初等变换 一、初等变换的概念 二、矩阵之间的等价关系 三、初等变换与矩阵乘法的关系 四、初等变换的应用 3.2 矩阵的秩 3.3 线性方程组的解

2.1 线性方程组和矩阵 2.2 矩阵的运算 2.3 逆矩阵 2.4 克拉姆法则 2.5 矩阵分块法

§1 二阶与三阶行列式 §2 全排列和对换 §3 n阶行列式的定义 §4行列式的性质 §5 行列式按行（列）展开

《线性代数》课程教学大纲 Linear Algebra

第一章 Matlab 软件介绍.1 第二章 线性方程组的解 矩阵特征值和特征向量.9 第三章 二次型.13 第四章 多项式.15 第五章 向量组的正交化.20

绪论 . 2 第一章 LINGO 软件介绍 . 3 第二章 常见模型的 LINGO 编程 . 15 第 1 节 线性规划问题的 LINGO 求解及灵敏度分析 . 15 1.1 线性规划的 LINGO 编程 . 15 1.2 灵敏度分析 . 17 第 2 节 运输问题的 LINGO 求解 . 19 第 3 节 整数规划的 LINGO 求解 . 22 3.1 整数规划的 LIGNO 实现 . 22 3.2 指派问题的 LIGNO 实现 . 23 第三章 上机实验 . 24 实验一 线性规划问题的求解与 LINGO 软件的初步使用 . 24 实验二 运输问题的 LINGO 求解 . 25 实验三 整数规划 0-1 规划和指派问题的 LINGO 求解 . 25 实验四 自选题实验 . 26 附录 实验报告模板. 27

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

第一章 理论部分 1 常微分方程数值解简介 . 1 1.1 欧拉方法 . 1 1.2 龙格-库塔方法 . 3 2 Matlab 简介 . 6 2.1 Matlab 的主要特点 .6 2.2 Matlab 操作和桌面简介 .6 2.3 Matlab 图形功能 .9 2.4 Matlab 的 M 文件设计.14 第二章 实验部分 1 欧拉方法及其 Matlab 程序.18 1.1 显式欧拉方法的 Matlab 程序 .18 1.2 隐式欧拉方法的 Matlab 程序 .18 1.3 改进欧拉方法的Matlab程序 .19 2 龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .23 2.1 二阶龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .23 2.2 四阶龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .24