数理统计学是一门应用性很强的学科。它 研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有 随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确 的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供 依据和建议。 数理统计不同于一般的资料统计，它更 侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料 的收集、整理和分析
数理统计学是一门应用性很强的学科。它 研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有 随机性的数据，以便对所考察的问题作出正确 的推断和预测，为采取正确的决策和行动提供 依据和建议。 数理统计不同于一般的资料统计，它更 侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料 的收集、整理和分析
第六章样本与统计量 §6.1引言 由于大量随机现象必然呈现出其规律性， 因而从理论上讲，只要对随机现象进行足够多 次的观察，随机现象的规律性就一定能够清楚 地呈现出来。 但是，客观上只允许我们对随机现象进行 次数不多的观察或试验，也就是说：我们获得 的只能是局部的或有限的观察资料
第六章 样本与统计量 §6.1 引言 由于大量随机现象必然呈现出其规律性， 因而从理论上讲，只要对随机现象进行足够多 次的观察，随机现象的规律性就一定能够清楚 地呈现出来。 但是，客观上只允许我们对随机现象进行 次数不多的观察或试验，也就是说：我们获得 的只能是局部的或有限的观察资料
数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、 整理和分析所获得的有限资料，并对所研究的 问题尽可能地给出精确而可靠的推断。 现实世界中存在着形形色色的数据，分析 这些数据需要多种多样的方法
数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、 整理和分析所获得的有限资料，并对所研究的 问题尽可能地给出精确而可靠的推断。 现实世界中存在着形形色色的数据，分析 这些数据需要多种多样的方法
因此，数理统计中的方法和支持这些方法 的相应理论是相当丰富的。概括起来可以归纳 成两大类。 参数估计：根据数据，对分布中的未知参数 进行估计； 假设检验：根据数据，对分布的未知参数的 某种假设进行检验。 参数估计与假设检验构成了统计推断的两 种基本形式，这两种推断渗透到了数理统计的 每个分支
因此，数理统计中的方法和支持这些方法 的相应理论是相当丰富的。概括起来可以归纳 成两大类。 参数估计: 根据数据，对分布中的未知参数 进行估计； 假设检验: 根据数据，对分布的未知参数的 某种假设进行检验。 参数估计与假设检验构成了统计推断的两 种基本形式，这两种推断渗透到了数理统计的 每个分支
§6.2总体与样本 6.2.1总体、个体与样本 在数理统计中，称研究问题所涉及对象的 全体为总体，总体中的每个成员为个体。 例如：研究某工厂生产的某种产品的废品 率，则这种产品的全体就是总体，而每件产品 都是一个个体
§6.2 总体与样本 在数理统计中，称研究问题所涉及对象的 全体为总体，总体中的每个成员为个体。 例如: 研究某工厂生产的某种产品的废品 率，则这种产品的全体就是总体，而每件产品 都是一个个体。 6.2.1 总体、个体与样本