解 (1) EX=np，根据矩估计法，EX=X，即Xnp=X,p=nX则p=二为p的矩估计量np(2) 令 g(p)1-pX/nXp则 g(P)1-p1-X/n-n-XX则 g (P)为g(p)的矩估计量n-X
解 (1) EX = np, 根据矩估计法, EX X = , 即 np = X , , n X p = 则 ˆ 为p的矩估计量. n X p = ( ) , 1 (2) p p g p − 令 = ( ) p p g p 1 ˆ ˆ ˆ − 则 = X n X n − = 1 n X X − = ( ) ( ) . ˆ X g p g p n X = − 则 为 的矩估计量
2.极大似然估计法产生的背景及原理极大似然估计法是求估计的另一方法.它最早是由高斯(C.E.Gauss)提出的.后来为费希尔(R.A.Fisher)在1912年重新提出，并且证明了这个方法的一些性质，它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法.极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C，在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利，也即出现A的概率很大
2. 极大似然估计法 产生的背景及原理 极大似然估计法 是求估计的另一方法. 它最早是 由高斯(C.F. Gauss)提出的. 后来为费希尔 (R.A.Fisher)在1912年重新提出, 并且证明了这个 方法的一些性质. 它是建立在极大似然原理的基 础上的一个统计方法. 极大似然原理的直观想法 是: 一个随机试验如有若干个可能的结果 A, B, C,., 在一次试验中, 结果A出现, 则一般认为试验 条件对A出现有利, 也即出现A的概率很大