线性代数 山东理工大学
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第5章相似矩阵和二次型 §5.6正定二次型
§5.6 正定二次型 第5章 相似矩阵和二次型
在实二次型中,正定二次型占有特殊的地位: 定义1:设f=xAx(AI=A)为实二次型,如果对任 意n维列向量x≠O,都有f=x'Ax>0,则 称f=xAx为正定二次型,并称实对称矩阵 A为正定矩阵; 对任意n维列向量x,f=x'Ax≥0,则称 f=x「Ax为半正定二次型,并称实对称矩阵 A为半正定矩阵。 如:f(x,K2,L,xn)=x+x+L+x是正定的 10L0 01L 0 .E= 是正定矩阵。 MMO M 00 L 1
定义1: ( ) T T 设 f x Ax A A = = 为实二次型,如果对任 意n维列向量 ,都有 ,则 称 为正定二次型,并称实对称矩阵 A为正定矩阵; x O 0 T f x Ax = T f x Ax = 2 2 2 1 2 1 2 ( , , , ) n n f x x x x x x L L = + + + 是正定的 在实二次型中,正定二次型占有特殊的地位: 0 T f x Ax = T f x Ax = 对任意n维列向量 x, ,则称 为半正定二次型,并称实对称矩阵 A为半正定矩阵。 如: 1 0 0 0 1 0 0 0 1 E = 是正定矩阵。 L L M M O M L
f(K,x2L,xn)=x+x2+L+x(r<n)是半正定的。 710L00L0 01L 00L 0 MM MM M .1n= 00L 10L 0是半正定矩阵。 00L 00L 0 MM MM M 0 0L00L0 定理1:实二次型f=x'Ax为正定的充分必要条件 是其标准型中n个系数全大于零。 推论1:实对称矩阵A为正定的充分必要条件A的特 征值全为正
定理1:实二次型 为正定的充分必要条件 是其标准型中n个系数全大于零。 T f x Ax = 推论1:实对称矩阵A为正定的充分必要条件A的特 征值全为正。 2 2 2 1 2 1 2 ( , , , ) ( ) n r f x x x x x x r n L L = + + + 是半正定的。 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 n I = 是半正定矩阵。 L L L L M M M M M L L L L M M M M M L L
推论2:实二次型∫=x'Ax为正定的充分必要条件 是它的规范标准型为f=+y+L+y。 推论3:实对称矩阵A为正定矩阵→A>0。反之不对 用行列式来判别一个矩阵(或二次型)是否正定 也是一种常用的方法,设A为阶对称矩阵,由A 的前k行k列元素构成的阶行列式 a11 412 L 2102z L 称为矩阵A=(a,) M M k=1,2,L,: M 的k阶顺序主子式 kk
2 2 2 1 2 n f y y y = + + + L 推论2:实二次型 为正定的充分必要条件 是它的规范标准型为 。 T f x Ax = 推论3:实对称矩阵A为正定矩阵 A 0 。 用行列式来判别一个矩阵(或二次型)是否正定 也是一种常用的方法,设A为n阶对称矩阵,由A 的前k行k列元素构成的k阶行列式 ( ) 11 12 1 21 22 2 1 2 1,2, , . k k k k kk a a a a a a k n a a a = L L L M M M L 称为矩阵 的k阶顺序主子式 A a = ( ij) 反之不对