二、常见离散型随机变量的概率分布 1.(0-1)分布（两点分布) 设随机变量X只可能取0与1两个值，它的分布律为 X 0 P& 1-p 或：P{X=k=p(1-p)-k,k=0,1(0<p<1) 则称X服从(01)分布或两点分布： 注：任何一个只有两种可能结果的随机现象，总能定义一 个服从0-1)分布的随机变量
二、常见离散型随机变量的概率分布 设随机变量X 只可能取0与1两个值, 它的分布律为 X pk 0 1− p 1 p 则称 X 服从 (0-1) 分布或两点分布. 1. (0-1) 分布（两点分布） 1 { } (1 ) , 0,1(0 1) k k P X k p p k p − 或： = = − = 注：任何一个只有两种可能结果的随机现象, 总能定义一 个服从(0-1)分布的随机变量
实例1“抛硬币”试验，观察正、反两面情 况. -VV)- 随机变量X服从(0-1)分布. 其分布律为 :
实例1 “抛硬币”试验,观察正、反两面情 况. 随机变量 X 服从 (0-1) 分布. 1, X = X(e) = 0, 当e = 正面, 当e = 反面. X pk 0 1 2 1 2 其分布律为 1
实例2200件产品中，有190件合格品，10件不合格 品现从中随机抽取一件，那末，若规定 术, 取得不合格品， 0,取得合格品. 0 1 190 10 PR 200 200 则随机变量X服从(0-1)分布：
实例2 200件产品中,有190件合格品,10件不合格 品,现从中随机抽取一件,那末,若规定 = 0, 1, X 取得不合格品, 取得合格品. 则随机变量 X 服从(0-1)分布. X k p 0 1 200 190 200 10
ci/e 说明 两点分布是最简单的一种分布，任何一个只有 两种可能结果的随机现象，比如新生婴儿是男还是 女、明天是否下雨、种籽是否发芽等，都属于两点 分布
两点分布是最简单的一种分布,任何一个只有 两种可能结果的随机现象, 比如新生婴儿是男还是 女、明天是否下雨、种籽是否发芽等, 都属于两点 分布. 说明
2.伯努利试验、二项分布 Jacob Bernoulli ()伯努利试验Bernouli (1654 -1705) 设试验E只有两个可能 Switzerland 结果：A及A,则称E为伯努利试验。 设P(A)=p(0<p<1),此时P(A)=1-p (2)n重伯努利试验 将伯努利试验E独立地重复地进行n次，则称这一串重 复的独立试验为n重佰努利试验、 各次试验的结果互不影响 每次试验P4)=p不变
各次试验的结果互不影响 每次试验P(A)=p不变 2. 伯努利试验、二项分布 (1) 伯努利试验Bernouli 设试验 只有两个可能 结果 : , 及 则称 为伯努利试验. E A A E (2) n 重伯努利试验 将 伯努利试验 地 地进行 次 则称这一串重 复的独立试验为 独立 重复 重伯努利试验 , n . E n 设 P A p p P A p ( ) (0 1), ( ) 1 . = = − 此时 Jacob Bernoulli （1654——1705） Switzerland