导航 2.填空： ()离散型随机变量的均值： 般地，如果离散型随机变量的分布列如下表所示 X x1 X2 Xk n P P2 Pk 则称EX)= 为离散型随机变量X的 均值或数学期望（简称为期望）.离散型随机变量X的均值E) 也可用EX表示
导航 2.填空: (1)离散型随机变量的均值: 一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示. X x1 x2 … xk … xn P p1 p2 … pk … pn 则称E(X)= x1p1+x2p2+…+xnpn= 为离散型随机变量X的 均值或数学期望(简称为期望).离散型随机变量X的均值E(X) 也可用EX表示. ∑ 𝒊=𝟏 𝒏 xipi
导航 (2)均值的意义：离散型随机变量X的均值EX)刻画了X的 ,在离散型随机变量X的分布列的直观图中，E()处 于
导航 (2)均值的意义:离散型随机变量X的均值E(X)刻画了X的 平均取值 .在离散型随机变量X的分布列的直观图中,E(X)处 于 平衡位置
导航 3,做一做：已知离散型随机变量X的分布列为 1 2 3 3 3 1 P 5 10 10 则X的均值E)=( A B.2 c D.3 答案：A
导航 3.做一做:已知离散型随机变量X的分布列为 X 1 2 3 P 𝟑 𝟓 𝟑 𝟏𝟎 𝟏 𝟏𝟎 则 X 的均值 E(X)=( ) A.𝟑 𝟐 B.2 C.𝟓 𝟐 D.3 答案:A
导航 二、几种特殊分布的均值与均值的性质 【问题思考】 1.已知随机变量X服从参数为即的两点分布，其分布列为 X 0 P 1-p (1)两点分布的均值E)与参数p有什么关系？ 提示：EX)=p. (2)若随机变量Y=2X+1,则E()与EX有什么关系？ 提示：E()=2EX)+1
导航 二、几种特殊分布的均值与均值的性质 【问题思考】 1.已知随机变量X服从参数为p的两点分布,其分布列为 X 1 0 P p 1-p (1)两点分布的均值E(X)与参数p有什么关系? 提示:E(X)=p. (2)若随机变量Y=2X+1,则E(Y)与E(X)有什么关系? 提示:E(Y)=2E(X)+1
导航 2.填空： ()若X服从参数为p的两点分布，则E)= (2)若X服从参数为n,p的二项分布，即X~B(n,p),则E)= 3)若X服从参数为N,n,M的超几何分布，即X~H(N,n,M0,则 EX (4)均值的性质：若X与都是随机变量，且Y=X+b(≠0)，侧 E()=
导航 2.填空: (1)若X服从参数为p的两点分布,则E(X)= p . (2)若X服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),则E(X)= np . (3)若X服从参数为N,n,M的超几何分布,即X~H(N,n,M),则 (4)均值的性质:若X与Y都是随机变量,且Y=aX+b(a≠0),则 E(Y)= aE(X)+b . E(X)= 𝒏𝑴 𝑵