《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第03章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布

X 概率论与敖理统计 x2 Xi P11 Pa P12 Pi y P P(X=x} P PX=,-2PX=Y=8,=p

X Y x x x 1 2 i 12j yyy p p p 11 21 1i p p p 12 22 2i p p p 1 2 j j ij { } P X x  i 2 P X x { }  2 1 { , }j j P X x Y y      1 p  2 1 j j p    2 p   ＋＋＋＋= 2 p 

概率伦与教理统针」 x1 X2 P11 P21 P12 P22 Pui Pzi P(X=x} P1. P2. Pi. PX=}PW=,V-}2,-A

X Y x x x 1 2 i 12j yyy p p p 11 21 1i p p p 12 22 2i p p p 1 2 j j ij { } P X x  i { } P X x  i 1 { , } i j j P X x Y y      1 p  1 ij j p    i p   ＋＋＋＋= 2 p  i p 

概率论与敖理统计 X1 X2 Xi Pu P21 Pa Y2 P12 P22 Pn 三 Yj Puj p2i Pi P(X=x} P1。P2 P X x1X2.七 Pk P1.P2.P

X Y x x x 1 2 i 1 2 j y y y p p p 11 21 1i p p p 12 22 2i p p p 1 2 j j ij 1 p  2 p  i p  X k p 1 x 1 p 2 p i p 2 x i x { } P X x  i

x2 P P11+P21+.+P1+ y2 P12 P22 Pi2 Pj p2i Pi P(X=x} P1. P2. P。 -Dn=pa

X Y x x x 1 2 i 1 2 j y y y p p p 11 21 1i p p p 12 22 2i p p p 1 2 j j ij 1 p  2 p  i p { }  P X x  i { } P Y y  j 1 P Y y { }  1 1 { , } i i P X x Y y       1 1 i i p     1 p   ＋ ＋ ＋ ＋ = 1 p

X2 c P P21 Pa P. P12+P22+ .+P2+ p.2 yj Puj Pzj P可 P(X=x} P1。 P2. PW=}=∑PX=x,Y=y}=∑P:=p i-1 ④

X Y x x x 1 2 i 1 2 j y y y p p p 11 21 1i p p p 12 22 2i p p p 1 2 j j ij 1 p  2 p  i p { }  P X x  i { } P Y y  j 2 P Y y { }  2 1 { , } i i P X x Y y       2 1 i i p     2 p   ＋ ＋ ＋ ＋ = 1 p 2 p