数学期望和方差 pro ty probability 第三章 随机变量的数宁一特征 pro probability UD) 技大学
数学期望和方差 电子科技大学 第 三 章 随机变量的数字特征
数学期望和方差 531-32数学期望、方差与矩 53.3-34多维随机变量的数号特征 535条件数学期望 536多维正态随机变量 UD) 技大学
数学期望和方差 电子科技大学 §3.1—3.2 数学期望、方差与矩 §3.3-3.4 多维随机变量的数字特征 §3.6 多维正态随机变量 §3.5 条件数学期望
数学期望和方差 用概率分布描述随机变量的全面情况,但 常常遇到无法确定随机变量的全部取值的统 计规律性,或者根据实际问题的需要,只须 给出随机变量的某些特征。 在本章,从数值的角度定义随机变量的统 计特征,称为随机变量的数字特征 UD) 技大学
数学期望和方差 电子科技大学 用概率分布描述随机变量的全面情况, 但 常常遇到无法确定随机变量的全部取值的统 计规律性, 或者根据实际问题的需要, 只须 给出随机变量的某些特征。 在本章, 从数值的角度定义随机变量的统 计特征, 称为随机变量的数字特征
数学期望和方差 53.1数学期望与方差 随机变量的数学期望 引例 定义3.1.1设ξ是离散型随机变量其分布律为 P{5=x}=P1,i=1,2,3 ●●●● ●● 若∑x;n1<+0则称 E(5)=∑xP1为数学期望均值 UD) 技大学
数学期望和方差 电子科技大学 §3.1 数学期望与方差 定义3.1.1 设ξ 是离散型随机变量,其分布律为 P{ = x } = p , i = 1,2,3.... i i 一 . 随机变量的数学期望 引 例 若 + 则称 + i=1 xi pi ( ) ( ). 1 为的数学期望均 值 + = = i E xi pi
数学期望和方差 设连续型随机变量的概率密度为fx) 若称 ∫xf(x)x<+∞ E(5)= xf(x)dx 为ξ的数学期望(均值) 注1随机变量的数学期望是它所有可能取 值的加权平均值,是一个数 注2部分随机变量ξ的数学期望不存在 定义中要求条件无穷级数 UD) 技大学
数学期望和方差 电子科技大学 设连续型随机变量ξ的概率密度为f (x), + + − 若 x f (x)d x 注2 部分随机变量ξ 的数学期望不存在. + − 称 E( ) = xf (x)dx 为ξ 的数学期望(均值). 注1 随机变量的数学期望是它所有可能取 值的加权平均值，是一个数. 定义中要求条件无穷级数