随机变量的直观意义与定义 21.2.20 第二章 随机变量及其分布 probabilit
随机变量的直观意义与定义 电子科技大学 21.2.20 第二章 随机变量及其分布
随机变量的直观意义与定义 21.2.20 521随机变量的直观意义与定义 522多维随机变量及其分布函数 523独立随机变量、条件分布 524随机变量的函数及其分布函数 <up电
随机变量的直观意义与定义 电子科技大学 21.2.20 §2.1 随机变量的直观意义与定义 §2.2 多维随机变量及其分布函数 §2.3 独立随机变量、条件分布 §2.4 随机变量的函数及其分布函数
随机变量的直观意义与定义 21.2.20 52.1随机变量的直观意义与定义 、随机变量定义 ′「随机变量的实例 上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性 4<>电
随机变量的直观意义与定义 电子科技大学 21.2.20 §2.1 随机变量的直观意义与定义 上述变量都定义在样本空间上,具有以下特点： (1) 变量的取值由随机试验的结果来确定; (2) 取各数值的可能性大小有确定的统计规律性. 随机变量的实例 一、随机变量定义
随机变量的直观意义与定义 21.2.20 定义211设(92,P是概率空间,(o)是定 义在Ω上的单值实函数,若对于任意实数 x∈R,有 {:(0)<x∈ 称(o)是随机变量 注1{o:5(0)x=5<x∈ 使P<x}总有意义 注2同一概率空间上可定义不同的随机变量 <u>川
随机变量的直观意义与定义 电子科技大学 21.2.20 定义2.1.1 设(Ω,F, P)是概率空间,ξ(ω)是定 义在Ω上的单值实函数, 若对于任意实数 x∈R, 有 称ξ (ω)是随机变量. 注1 使P{ξ<x}总有意义. {ω :(ω) x} = { x} F { :() x} F 注2 同一概率空间上可定义不同的随机变量
随机变量的直观意义与定义 21.2.20 注3通常是包含全体{x}的最小代数 而且由G代数性质,有 <X十 15<x∈繁 乓≤x}={<x{=x}∈ {2>x}=9-{≤x}∈%, 以及 乓≥x}{x1<5<x{x1s5≤x2 等都属于
随机变量的直观意义与定义 电子科技大学 21.2.20 注3 通常F 是包含全体{ξ<x} 的最小代数. 而且由σ代数性质, 有 { x} = { x}{ = x} F; − = = + = { } 1 { } 1 x k x x k F; { x} = Ω −{ x} F , 以及 { x}、 等都属于F. {x1 x}、{ } x1 x2