概華论与款醒硫外「 说明 当样本容量n一定时，若减少犯第一类错误 的概率，则犯第二类错误的概率往往增大 若要使犯两类错误的概率都减小，除非增加 样本容量. 一般的，只对犯第一类错误的概率加以控 制，而不考虑犯第二类错误的概率的检验，称 为显著性检验
当样本容量 n 一定时, 若减少犯第一类错误 的概率, 则犯第二类错误的概率往往增大. 若要使犯两类错误的概率都减小, 除非增加 样本容量. 说明 一般的，只对犯第一类错误的概率加以控 制，而不考虑犯第二类错误的概率的检验，称 为显著性检验
概车纶与款理统外「 3、在样本容量n固定的前提下，控制犯第一类 错误的概率小于指定的数α（称为这次检验的 显著性水平)，从而确定拒绝域当中临界值K, 令P判断失误犯第一类错误}≤α P犯第一类错误}=P柜绝HH,为真} =P样本观察值落入拒绝域H,为真}
3、在样本容量n固定的前提下，控制犯第一类 错误的概率小于指定的数α（α称为这次检验的 显著性水平），从而确定拒绝域当中临界值K. 令P判断失误犯第一类错误 P犯第一类错误= P拒绝H0 H0为真 = P样本观察值落入拒绝域 H0为真
概華论与款醒硫外 -小4- 治k。s 由于X-华NO,l,故容易得到K= 2
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在实例中若取定=0.05， 概车纶与款理统外 因为当H,为真时Z=X-4~N0,1, o/√n 由标准正态分布分位点的定义得 d 则k=za12=z.025=1.96,又已知n=9,0=0.015, 由样本算得x=0.511,即有 x-4=2.2>1.96, o/n 于是拒绝假设H,认为包装机工作不正常
在实例中若取定 = 0.05, 1.96, 则k = z / 2 = z0.025 = 又已知n = 9, = 0.015, 由样本算得 x = 0.511, 2.2 1.96, / 0 = − n x 即有 于是拒绝假设H0 , 认为包装机工作不正常. ~ (0,1), / 0 0 N n X H Z − 因为当 为真时 = 由标准正态分布分位点的定义得 = − } / { / 2 0 z n x P
概華伦与款醒硫外 以上所采取的检验法是符合实际推断原理的. 由于通常a,总是取得很小，一般取a=0.01,a=0.05, 因面兰份小e-个 小概率事件，根据实际推断原理，就可以认为如果 H为真，由一次试验得到满足不等式 X -Ho 2a12 ≥ 的观察值x,几乎是不会发生的
以上所采取的检验法是符合实际推断原理的. 由于通常总是取得很小,一般取 = 0.01, = 0.05, , . / , , , / , , / 2 0 0 / 2 0 0 0 的观察值 几乎是不会发生的 为真 由一次试验得到满足不等式 小概率事件 根据实际推断原理 就可以认为如果 因而当 为真 即 时 是一个 x z n x H z n x H − − =