概车伦与散理统外「 由长期实践可知，标准差较稳定，设σ=0.015， 则X~N(4,0.0152),其中u未知. 问题：根据样本值判断4=0.5还是4≠0.5. 提出两个对立假设H0:4=%=0.5和H1:4≠。 再利用已知样本作出判断是接受假设H(拒绝 假设H1),还是拒绝假设H(接受假设H1). 如果作出的判断是接受H,则4=4， 即认为机器工作是正常的，否则，认为是不正常的
由长期实践可知, 标准差较稳定, 设 = 0.015, ~ ( , 0.015 ), 2 则 X N 其中 未知. 问题: 根据样本值判断 = 0.5还是 0.5 . 提出两个对立假设 : 0.5 : . H0 = 0 = 和 H1 0 再利用已知样本作出判断是接受假设 H0 ( 拒绝 假设 H1 ) , 还是拒绝假设 H0 (接受假设 H1 ). 如果作出的判断是接受 H0 , 即认为机器工作是正常的, 否则, 认为是不正常的. , 则 = 0
概華论与款醒硫外「 H04=4=0.5 由于要检验的假设涉及总体均值，故可借助于 样本均值来判断。 因为又是μ的无偏估计量， 所以若H为真，则|x一4不应太大 若|x-4数值太大，依据小概率事件的实际 推断原理，有理由拒绝Ho:
由于要检验的假设涉及总体均值, 故可借助于 样本均值来判断. 因为 X 是 的无偏估计量, , | | , 所以若H0 为真 则 x − 0 不应太大 : 0.5 H0 = 0 = , . | | , 0 0 H x 推断原理 有理由拒绝 若 − 数值太大 依据小概率事件的实际
概车纶与款理统外 步骤： 1、建立假设 H:4=4=0.5和H1:4≠4 2、选择检验统计量，写出拒绝域形式： 本应利用X-4,来判断，为了之后计算方便选取统计量 乙-X-凸代替X-4来判断，Z称为本次检验的检验 Gn 统计量
步骤： . 0 0 0 统计量 代替 来判断， 称为本次检验的检验 本应利用 来判断，为了之后计算方便选取统计量 X Z n X Z X − − = − 1、建立假设 : 0.5 : . H0 = 0 = 和 H1 0 2、选择检验统计量，写出拒绝域形式：
概華伦与款程统外 故本检验的原假设拒绝域形式为： -2 只要样本观察值落入W中，就拒绝Ho,否则 就接受H。,K即为待定的临界值
( ) − = = K n X W x x xn Z 0 1 2 , , 故本检验的原假设拒绝域形式为： , . 0 0 就接受 即为待定的临界值 只要样本观察值落入 中，就拒绝 ，否则 H K W H
概车纶与款理统外 两类错误 (1)当原假设H为真，观察值却落入拒绝域，而作出了 拒绝H的判断，称做第一类错误，又叫弃真错误， 这类错误是“以真为假”， 犯第一类错误的概率记为0 (2)当原假设H0不真，观察值却落入接受域，而作出了 接受H的判断，称做第二类错误，又叫取伪错误， 这类错误是“以假为真” 犯第二类错误的概率记为B
两类错误 (1)当原假设H0为真, 观察值却落入拒绝域, 而作出了 拒绝H0的判断, 称做第一类错误, 又叫弃真错误, 这类错误是“以真为假”. 犯第一类错误的概率记为 (2) 当原假设 H0 不真, 观察值却落入接受域, 而作出了 接受 H0 的判断, 称做第二类错误, 又叫取伪错误, 这类错误是“以假为真”. 犯第二类错误的概率记为