22票散型随机变量及其分布律二、常见离散型随机变量的概率分布(一)(0一1)分布设随机变量X只可能取0与1两个值，其分布是P(X = k)=p*(1- p)-k, k = 0,1 (0 < p<1),则称X服从以p为参数的(0-1)分布或两点分布(0一1)分布的分布律也可写成0X1-pPkK
二、常见离散型随机变量的概率分布 (一) (0―1)分布 设随机变量X只可能取0与1两个值, 其分布是 P{X = k}= (1 ) , k 1 k p p − − k = 0, 1 (0 p 1) , 则 称X服从以p为参数的(0 − 1)分布或两点分布. (0―1)分布的分布律也可写成 X k p 0 1− p 1 p
2.2需放型随机变量及其分布律实例“抛硬币”试验，观察正、反两面情况[0,当e=正面X = X(e)=31,当e=反面.随机变量X服从(0一1)分布X0其分布律为112Pk一2
实例 “抛硬币”试验, 观察正、反两面情况. X = X(e) 1, = 0, 当e = 正面, 当e = 反面. 随机变量X服从(0―1)分布. X pk 0 1 2 1 2 其分布律为 1
22票散型随机变量及其分布律对于一个随机试验，如果它的样本空间只包含两个元素,即s={ej,e,}，我们总能在s上定义一个服从(0一1)分布的随机变量r0, 当e=eiX=X(e)=l1, 当e=e2 :来描述这个随机试验的结果两点分布随机数演示
对于一个随机试验, 如果它的样本空间只包含 两个元素, { , }, 1 2 即S = e e 我们总能在S上定义一个 服从(0―1)分布的随机变量 X =X(e)= 0, , 1 当e = e 1, . 2 当e = e 来描述这个随机试验的结果. 两点分布随机数演示
22票散型随机变量及其分布律(二）伯努利试验、二项分布伯努利资料设试验E只有两个可能结果：A及A，则称E为伯努利(Bernoulli)实验.设p(A)= p(O< p<1)，此时P(A)=1-p.将E独立重复进行n次,则称这一串重复独立的试验为重伯努利试验n重伯努利试验是一种非常重要的数学模型它有广泛的应用，是研究最多的模型之一
(二) 伯努利试验、二项分布 设试验E只有两个可能结果: A及A ,则称E为 伯努利(Bernoulli)实验. 设p(A) = p(0 p 1) , 此 时P(A) = 1 − p .将E独立重复进行n次 , 则称这一 串重复独立的试验为n重伯努利试验. 它有广泛的应用, 是研究最多的模型之一. 伯努利资料 n重伯努利试验是一种非常重要的数学模型
22票散型随机变量及其分布律实例1抛一枚硬币观察得到正面或反面.若将硬币抛n次，就是n重伯努利试验实例2抛一颗般子n次，观察是否“出现1点”，就是n重伯努利试验二项概率公式若X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数则X所有可能取的值为0, 1, 2,., n
实例1 抛一枚硬币观察得到正面或反面. 若将硬 币抛 n 次,就是n重伯努利试验. 实例2 抛一颗骰子n次,观察是否 “出现 1 点”, 就是 n重伯努利试验. 二项概率公式 若 X 表示n 重伯努利试验中事件A 发生的次数, 则X 所有可能取的值为 0, 1, 2, , n