第四章随机变量的数字特征第四章随机变量的数字特征习题课一、重点与难点二、主要内容三、典型例题概率论与数理统计（第4版）
一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题 第四章 随机变量的数字特征 习 题 课
第4幸习题课一、重点与难点1.重点数学期望的性质和计算方差的性质和计算相关系数的性质和计算2.难点数字特征的计算
一、重点与难点 1.重点 数学期望的性质和计算 2.难点 数字特征的计算 方差的性质和计算 相关系数的性质和计算
第4章习题课二、主要内容定义方计算差二维随机变量的数学期望数学期望性质性质离散型连续型协方差与相关系数定义协方差的性质随机变量函数的数学相关系数期望定理
二、主要内容 数学期望 方差 离散型 连续型 性质 协方差与相关系数 二维随机变量的数学期望 定 义 计 算 性 质 随机变量函数的数学 期望 定 义 协方差的 性质 相关系数 定理
第4章习题课离散型随机变量的数学期望设离散型随机变量X的分布律为P(X =x,}= pk, k =1,2,...880ZT若级数xsP,绝对收敛，则称级数XkPkk=1k=1为随机变量X的数学期望，记为E(X)8Z即E(X)=XkPk.k=1
离散型随机变量的数学期望 设离散型随机变量X的分布律为 P{X = x } = p , k = 1,2, . k k , 1 若级数 绝对收敛 k= xk pk 为随机变量X的数学期望, 记为 E(X), ( ) . 1 = = k 即 E X xk pk k=1 则称级数 xk pk
第4幸习题课连续型随机变量的数学期望X是连续型随机变量它的概率密度为f(x)，若积分(~xf(x)dx绝对收敛，则称此积分值为连续型随机变量X的数学期望记为E(X)即 E(X)= [xf(x) dx
连续型随机变量的数学期望 ( ), , ( ) d , E X X xf x x 记 为 则称此积分值为连续型随机变量 的数学期望 若积分 绝对收敛 + − E(X) xf (x) dx. + − 即 = X 是连续型随机变量,它的概率密度为f (x)