概華论与款醒硫外 由长期实践可知，标准差较稳定，设o=0.015, 则X≈N(4,0.0152),其中μ未知. 问题：根据样本值判断4=0.5还是4≠0.5. 提出两个对立假设H0:4=%=0.5和H1:4≠。 再利用已知样本作出判断是接受假设H,(拒绝 假设H1),还是拒绝假设H(接受假设H1). 如果作出的判断是接受Ho,则4=4， 即认为机器工作是正常的，否则，认为是不正常的
由长期实践可知, 标准差较稳定, 设 = 0.015, ~ ( , 0.015 ), 2 则 X N 其中 未知. 问题: 根据样本值判断 = 0.5还是 0.5 . 提出两个对立假设 : 0.5 : . H0 = 0 = 和 H1 0 再利用已知样本作出判断是接受假设 H0 ( 拒绝 假设 H1 ) , 还是拒绝假设 H0 (接受假设 H1 ). 如果作出的判断是接受 H0 , 即认为机器工作是正常的, 否则, 认为是不正常的. , 则 = 0
概车纶与款理统外 H04=4=0.5 由于要检验的假设涉及总体均值，故可借助于 样本均值来判断。 因为又是μ的无偏估计量， 所以若H为真，则x一4|不应太大， 若|x-4数值太大，依据小概率事件的实际 推断原理，有理由拒绝Ho:
由于要检验的假设涉及总体均值, 故可借助于 样本均值来判断. 因为 X 是 的无偏估计量, , | | , 所以若H0 为真 则 x − 0 不应太大 : 0.5 H0 = 0 = , . | | , 0 0 H x 推断原理 有理由拒绝 若 − 数值太大 依据小概率事件的实际
概華论与款程统外 当H为真时， X-~N(0,1), oIn 衡量x-4|的大小可归结为衡量 的大小， 于是可以选定一个适当的正数k, 当观察值x满足工一≥k时，拒绝假设H, g/√/n 反之，当观察值满足下一<k时，接受假设H, oln
, , / 0 0 k H n x 当观察值 x 满足 时 拒绝假设 − , . / , 0 0 k H n x 反之 当观察值 x 满足 时 接受假设 − , / | | | | 0 衡量 0 的大小可归结为衡量 的大小 n x x − − 于是可以选定一个适当的正数 k , ~ (0,1), / , 0 0 N n X H − 当 为真时