《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第6章 样本及抽样分布 第二次 抽样分布

概率伦与敖理统外 第三节 抽样分布 一、基本概念 二、常见分布 三、小结

第三节 抽样分布 一、基本概念 二、常见分布 三、小结

概奉论与散理统计「 一、基本概念 1.统计量的定义 设X1,X2,Xn是来自总体X的一个样本， g(X1,X2,Xm)是X1,X2,.,Xn的函数，若g中 不含未知参数，则称g(X1,X2,Xm)是一个统 计量. 设x1,x2,.,xn是相应于样本X1,X2,.,Xm 的样本值，则称g(x1,x2,.,xn)是g(X1,X2,.,Xn) 的观察值

一 、基本概念 1. 统计量的定义 . , ( , , , ) ( , , , ) , , , , , , , , 1 2 1 2 1 2 1 2 计量 不含未知参数 则称 是一个统 是 的函数 若 中 设 是来自总体 的一个样本 n n n n g X X X g X X X X X X g X X X X     . , ( , , , ) ( , , , ) , , , , , , 1 2 1 2 1 2 1 2 的观察值 的样本值 则称 是 设 是相应于样本 n n n n g x x x g X X X x x x X X X    

概率论与款理统外 实例1设X1,X2,X3是来自总体N(4,o2)的一个 样本，其中μ为已知，σ2为未知，判断下列各式哪 些是统计量，哪些不是？ T1=X1, T2=Xi+Xzex, -时x+x+ 是 T4=max(X1,X2,X3),T=X1+X2-24: =。++X 不是

, ? , , , , , ( , ) 2 2 1 2 3 些是统计量 哪些不是 样本 其中 为已知 为未知 判断下列各式哪 设 是来自总体 的一个   X X X N   , T1  X1 , 3 2 1 2 X T  X  X e ( ), 3 1 T3  X1  X2  X3 max( , , ), T4  X1 X2 X3 2 , T5  X1  X2   ( ). 1 2 3 2 2 2 T6 2 X1  X  X   是 不是 实例1

概奉论与散理统计「 2.几个常用统计量的定义 设X1,X2,.,Xn是来自总体的一个样本， x1,2,.,xn是这一样本的观察值. ()样本平均值 x=12x n i=1 其观察值 x=2x (2)样本方差 5-2x-01空x好-

2. 几个常用统计量的定义 , , , . , , , , 1 2 1 2 是这一样本的观察值 设 是来自总体的一个样本 n n x x x X X X   (1)样本平均值 ; 1 1   n i Xi n X (2)样本方差     n i Xi X n S 1 2 2 ( ) 1 1 . 1 1 1 2 2          n i Xi nX n . 1 1   n i i x n 其观察值 x

概率伦与数理统外 其观察值 -2-空-m (3)样本标准差 S=VS2= 2- 其观察值 =2

其观察值     n i i x x n s 1 2 2 ( ) 1 1 . 1 1 1 2 2          n i i x nx n (3)样本标准差   ; 1 1 1 2 2      n i Xi X n S S 其观察值 ( ) . 1 1 1 2     n i i x x n s