主要内容 一、随机变量的定义 二、离散型随机变量及其分布律 设随机变量X所有可能的取值为 x1,X2,…yXn?… 且取每一个可能值的概率为 PX=x3=pi i=1,2 称(*)式为随机变量X的概率分布(或称为分布律)。 *)式也可表为Xx1x2 分布列 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 主 要 内 容 一、随机变量的定义 二、离散型随机变量及其分布律 分布列 设随机变量X所有可能的取值为 x1 , x2 , , xn , 且取每一个可能值的概率为 P X = xi = pi { } i = 1,2, 称（*）式为随机变量X的概率分布（或称为分布律）。 （*） （*）式也可表为 n n P p p p X x x x 1 2 1 2
几种重要的离散型随机变量 (1)(0-1)分布 设随机变量X所有可能的取值为0和1,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)kk=0,1(0<p<1) 或写为X0 PI-P p 则称X服从参数为p的(01)分布。 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 几种重要的离散型随机变量 （1） （0—1）分布 设随机变量X所有可能的取值为0和1，其分布律为 k k P X k p p − = = − 1 { } (1 ) k = 0,1 (0 p 1) 或写为 P p p X 1− 0 1 则称X服从参数为p的（0—1）分布