第二章小结 §1随机变量 §2离散型随机变量及其分布律 §3随机变量的分布函数 §4连续型随机变量及其概率密度 §5随机变量的函数的分布 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 第二章小结 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数 §4 连续型随机变量及其概率密度 §5 随机变量的函数的分布
主要内容 随机变量的定义 如果对于试验的每一个可能结果,也就是一个样本点e, 都对应着一个实数Y(e),而Xe)又是随试验结果的不同而变化 的一个变量,则称它为随机变量。 二、离散型随机变量及其分布律 (-)定义 所有可能的取值只有有限个或可列无限多个。 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 主 要 内 容 一、随机变量的定义 如果对于试验的每一个可能结果，也就是一个样本点e， 都对应着一个实数X(e)，而X(e)又是随试验结果的不同而变化 的一个变量，则称它为随机变量。 二、离散型随机变量及其分布律 所有可能的取值只有有限个或可列无限多个。 （一）定义
(二)离散型随机变量的分布律 设随机变量X所有可能的取值为 15~299n 且取每一个可能值的概率为 P{X=x}=P1i=1, 称(*)式为随机变量X的概率分布(或称为分布律)。 (*)式也可表为xx1x2 分布列 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 （二）离散型随机变量的分布律 分布列 设随机变量X所有可能的取值为 x1 , x2 , , xn , 且取每一个可能值的概率为 P X = xi = pi { } i = 1,2, 称（*）式为随机变量X的概率分布（或称为分布律）。 （*） （*）式也可表为 n n P p p p X x x x 1 2 1 2
(三)几种重要的离散型随机变量 (1)(0-1)分布 设随机变量X所有可能的取值为0和1,其分布律为 P{X=k}=p(1-p)kk=0,1(0<p<1) 或写为X0 PI-P p 则称X服从参数为p的(01)分布。 广东工业大
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 （三）几种重要的离散型随机变量 （1） （0—1）分布 设随机变量X所有可能的取值为0和1，其分布律为 k k P X k p p − = = − 1 { } (1 ) k = 0,1 (0 p 1) 或写为 P p p X 1− 0 1 则称X服从参数为p的（0—1）分布
(2)二项分布 若随机变量X的分布律为 P(X=6)=(8p0(1-p)k=012,n 则称随机变量X服从参数为n,P的二项分布,记为 X 特别,当n=1时的二项分布为 X01 0-1分布=二 B(1,p)广 P 1
广 东 工 业 大 学 上页 下页 返回 k n k p p k n P X k − − ( = ) = (1 ) k = 0,1,2, ,n 则称随机变量 X 服从参数为 n, p 的二项分布， X ~ B(n, p) 记为 特别，当n =1时的二项分布为 0 −1分布 B(1, p) （2）二项分布 若随机变量X的分布律为 P p p X 1− 0 1