上讲回顾 冬求{1}-逆的方法 A-E -= 取阶数合适的M、L 冬求1,2-逆的方法 -r仆k-u lexu@mail.xidian.edu.cn 矩阵论
lexu@mail.xidian.edu.cn mail.xidian.edu.cn 矩 阵 论 6 上讲回顾 求{1}-逆的方法 求{1，2}-逆的方法 r n m I M A 1 P E KN 0 N L 取阶数合适的M、L 1 1 r I K AE P 0 0 r n m I M A 1, 2 P E KN 0,L NM N L
上讲回顾 。由满秩分解求广义逆 ·对A进行满秩分解 A=FG,A∈Cmx,F∈Cm，GeC0 ·定理] (1)GOF四∈A{ i=1,2,4 (2)GOFDEA{}i=1,2,3 (3)GF*∈A{1,2,3},G*F0∈A{1,2,4} (4)A*=GF1,3)=G1,+F 5)A*=GF=GGG)FF)FH=GFHAG)F lexu@mail.xidian.edu.cn 矩阵论
lexu@mail.xidian.edu.cn mail.xidian.edu.cn 矩 阵 论 7 上讲回顾 由满秩分解求广义逆 对A进行满秩分解 [定理]
第17讲Penrose广义逆与Moore广义逆 投影矩阵与Moore-Penrose逆 ·投影算子与投影矩阵 ·正交投影算子与正交投影矩阵 ■投影矩阵与广义逆矩阵 lexu@mail.xidian.edu.cn 矩阵论
lexu@mail.xidian.edu.cn mail.xidian.edu.cn 矩 阵 论 8 第17讲 Penrose广义逆与Moore广义逆 投影矩阵与Moore-Penrose逆 投影算子与投影矩阵 正交投影算子与正交投影矩阵 投影矩阵与广义逆矩阵
投影算子与投影矩阵 冬投影 ·设L,M为C的子空间并构成直和L+M=L⊕M=C ·即x∈C",3唯一的y∈L,z∈M使x=y+z ·称y为x沿着M到L的投影 冬定义 ■将任意x∈Cn变为其沿着M到L的投影的变换 称为沿着M到L的投影算子，记为PL,M ·即PMx=y∈L ·投影算子是线性变换，其矩阵称为投影矩阵，仍记为 PLM lexu@mail.xidian.edu.cn 矩阵论
lexu@mail.xidian.edu.cn mail.xidian.edu.cn 矩 阵 论 9 投影算子与投影矩阵 投影 设L，M为Cn的子空间并构成直和 • 即 • 称 y为x沿着M到L的投影 定义 将任意 x∈Cn 变为其沿着M到L的投影的变换 称为沿着M到L的投影算子，记为PL,M • 即 • 投影算子是线性变换，其矩阵称为投影矩阵,仍记为 PL,M n LML MC
投影算子与投影矩阵 冬引理 ·设n阶方阵E为幂等矩阵， 则NE)=R(I-E) ·证明 E2=E E(I-E)=0 ERI-E)川=0 x∈C",EI-E)x=0 R(I-E)EN(E) N (E)=R (I-E) N(E)SR(I-E)句 x=x-O=Ix-Ex=(I-E)x∈R（I-E) x∈NE) Ex=0 lexu@mail.xidian.edu.cn 矩阵论 10
lexu@mail.xidian.edu.cn mail.xidian.edu.cn 矩 阵 论 10 投影算子与投影矩阵 引理 设n阶方阵E为幂等矩阵，则N(E)=R(I-E) • 证明 E(I E) O x N(E) Ex 0 NE RIE （） （ ） 2 E E E[R(I E)] 0 n x C ,E[(I E)x] 0 R(I E) N(E) NE RIE （） （ ） x Ix Ix Ex (I E)x R I E O （ ）