第七章参数估计 9§7.1点估计 。§7.2基于截尾样本的最大似然估计 9§7.3估计量的评选标准 9§7.4区间估计 。§7.5正态总体均值和方差的区间估计 9§7.6(0一1)分布参数的区间估计 9§7.7单侧置信区间 1/41
第七章 参数估计 §7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间 1/41
第七章参数估计 §7.1点估计 9§7.2基于截尾样本的最大似然估计 9§7.3估计量的评选标准 9§7.4区间估计 。§7.5正态总体均值和方差的区间估计 9§7.6(0一1)分布参数的区间估计 9§7.7单侧置信区间 2141
第七章 参数估计 §7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0－1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间 2/41
§7.1点估计 从本章开始讨论统计推断的两类基本问题：参数 估计和假设检验问题，本章讨论总体参数的点估计和 区间估计。参数估计问题是利用从总体抽样得到的信 息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数. 估计新生儿的平均体重 估计废品率 估计平均降雨量 估计湖中鱼数 ●●● 3/41
从本章开始讨论统计推断的两类基本问题：参数 估计和假设检验问题，本章讨论总体参数的点估计和 区间估计。参数估计问题是利用从总体抽样得到的信 息来估计总体的某些参数或者参数的某些函数. 估计废品率 估计新生儿的平均体重 估计湖中鱼数 . . 估计平均降雨量 §7.1 点估计 3/41
§7.1点估计 问题：在总体形式已知时，对参数进行估计，有3个问题： (1)估计值？（点估计） (2)统计量选择的科学性（评选标准) (3)估计值的可信度？（区间估计） 点估计： 设总体X的分布函数的形式为已知，但它的一个或多个 参数为未知，借助于总体X的一个样本来估计总体未知参数 的值的问题称为参数的点估计问题 9如：已知X~N(4,σ2)，但参数u,σ2为未知，需要估计 4/41
§7.1 点估计 问题：在总体形式已知时，对参数进行估计，有3个问题： (1) 估计值?(点估计) (2) 统计量选择的科学性（评选标准） (3) 估计值的可信度？（区间估计） 点估计： 设总体X的分布函数的形式为已知，但它的一个或多个 参数为未知，借助于总体X的一个样本来估计总体未知参数 的值的问题称为参数的点估计问题 如：已知X～N(μ,σ 2 )，但参数μ,σ 2为未知，需要估计 4/41
§7.1点估计 点估计问题用数学模型来描述： ●设总体X的分布函数F;0)的形式为已知，是待估参数， XX2,Xn是X的一个样本，x1,x2,七n是相应的一个样本 值 。点估计问题就是要基于样本构造一个适当的统计量0(X1， X2,X),并用它的一个观察值0（化1,2，xm)作为未知参 数的近似值。 ●称0(X1,X2.,X,)为0的估计量，0(1,2，x,n)为0的估计值 不致混淆情况下，称估计量和估计值为估计，并都简记为日 ●估计量是样本的函数，样本值不同，0的估计值一般不同， 这体现了样本的个性 5/41
§7.1 点估计 点估计问题用数学模型来描述： 设总体X的分布函数F(x; θ)的形式为已知，θ是待估参数， X1 ,X2 ,.,Xn是X的一个样本，x1 , x2 ,., xn是相应的一个样本 值 点估计问题就是要基于样本构造一个适当的统计量 (X1 , X2 ,.,Xn )，并用它的一个观察值 (x1 , x2 ,., xn )作为未知参 数的近似值。 称 (X1 ,X2 ,.,Xn )为θ的估计量， (x1 , x2 ,., xn )为θ的估计值 不致混淆情况下，称估计量和估计值为估计，并都简记为 估计量是样本的函数，样本值不同，θ 的估计值一般不同， 这体现了样本的个性 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 5/41