←概率论 第一节二维随机变量 二维随机变量的分布函数 二维离散型随机变量 二维连续型随机变量 课堂练习 小结布置作业
概率论 第一节 二维随机变量 二维随机变量的分布函数 二维离散型随机变量 二维连续型随机变量 课堂练习 小结 布置作业
←概率论 从本讲起,我们开始第三章的学习 它是第二章内容的推广 维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的 困难,我们重点讨论二维随机变量
概率论 从本讲起，我们开始第三章的学习. 一维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的 困难，我们重点讨论二维随机变量 . 它是第二章内容的推广
←概率论 到现在为止,我们只讨论了一维Eν及其分布 但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够,而 需要用几个随机变量来描述 在打靶时,命中点的位置是 由一对rv(两个坐标)来确定的 飞机的重心在空中的位置是 由三个r(三个坐标)来确定的等 等
概率论 到现在为止，我们只讨论了一维r.v及其分布. 但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够，而 需要用几个随机变量来描述. 在打靶时,命中点的位置是 由一对r .v (两个坐标)来确定的. 飞机的重心在空中的位置是 由三个r .v (三个坐标)来确定的等 等
←概率论 般地,设E是一个随机试验它的样本空间是 S={e},设X1=X1(c),X2=X2(el),…,Xn,=Xn(e) 是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个n维向 量(X1,X2,,Xn)叫做n维随机向量或n维随机变 以下重点讨论二维随机变量 请注意与一维情形的对照
概率论 一般地, 设 E 是一个随机试验,它的样本空间是 S e = , 设 ( ) 1 1 X X e = , ( ) 2 2 X X e = , , ( ) X X e n n = 是定义在 S 上的随机变量,由它们构成的一个 n 维向 量 ( X X X 1 2 , , , n ) 叫做 n 维随机向量或 n 维随机变 量. 以下重点讨论二维随机变量. 请注意与一维情形的对照
←概率论 、二维随机变量的分布函数 定义1设(X,)是二维 随机变量如果对于任意实数维随机变量 x,y,二元函数 X分布函数 F(x,y F(x)=P(X≤x) =P{(X≤x)(≤y) 0<X<0 ≌P(X≤x,Y≤y 称为二维随机变量(X,)的分布函数,或者称为随机 变量X和y的联合分布函数
概率论 F(x) = P(X x) − x X的分布函数 一维随机变量 ( ) ( ) ( ) ( ) , , F x y P X x Y y P X x Y y = x y, , 如果对于任意实数 二元 函数 称为二维随机变量 ( X Y, ) 的分布函数, 或者称为随机 变量 X 和Y 的联合分布函数. 定义1 设 ( X Y, ) 是二维 随机变量, 一、二维随机变量的分布函数