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样本均值分布 定理设总体X~M(o2).X1,X2…,X是的样本。 样本均值X ∑ X XNu 12 k=1 2 N(0,1) (标准化)
一、样本均值分布 定理 设总体 是X的样本。 样本均值 （标准化）
x分布 1.定义:设随机变量X1X2,Xn相互独立,都服从 标准正态分布M(0,1),则称统计量: x2=X12+X2+…+Xn2 所服从的分布为自由度为n的x分布.记为 x2~x2(m) 注:自由度是指*右端所含独立的随机变量的个数
记为 二、 分布 1.定义: 设随机变量 相互独立,都服从 标准正态分布N(0,1), 则称统计量： 所服从的分布为自由度为 n 的 分布. 注: 自由度是指*右端所含独立的随机变量的个数
x分布的密度函数为 f(x;n)={2"r(n2) x≥0 0 x<0 其中伽玛函数r(x)通过积分 r(x)=「cr2,x>0来定义
分布的密度函数为 来定义. 其中伽玛函数 通过积分
x2-分布的密度函数曲线 2 f(xn)=122r(n/2) x x≥0 0 x<0 .35 1 10 20 1 2口 3口
2—分布的密度函数曲线 = − − 0 0 0 2 ( 2) 1 ( ; ) 2 1 2 2 x x e x f x n n n x n