第六节函数项级数的一致收敛性 及一致收敛级数的基本性质 一、问题的提出 二、函数项级数的一致收敛性 三、一致收敛级数的基本性质 四、小结

第三节幂级数 一、函数项级数的一般概念 二、幂级数及其收敛性 三、幂级数的运算 四、小结思考题

第四节函数展开成幂级数 一、泰勒级数 二、函数展开成幂级数 三、小结思考题

第二节常数项级数的审敛法 一、正项级数及其审敛法 二、交错级数及其审敛法 三、绝对收敛与条件收敛 四、小结思考题

第七节斯托克斯(stokes)公式环流量与旋度 一、斯托克斯公式 二、简单的应用 三、物理意义--环流量与旋度 四、小结思考题

第一节常数项级数的概念 一、问题的提出 二、级数的概念 三、基本性质 四、收敛的必要条件 五、小结思考题

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

一.假设检验的基本概念 二.假设检验的一般方法 三.假设检验的一个例子:Li-Ma显著性( Significance)

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法