基础实验1 矩阵的基本运算 基础实验2 矩阵的初等变换 基础实验3 行列式的运算 基础实验4 求解方程组 基础实验5 特征值、特征向量 专题实验1 工资问题 专题实验2 动物繁殖问题 专题实验3 作物育种方案的预测问题 专题实验4 食谱问题
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1. Mathematica的特点: (1)内容丰富,功能齐全; (2)语法简练,编程效率高; (3)操作简便,使用方便; (4)和其它语言交互 2. Mathematica的运行 (1)命令的输入和运行 (2)程序的保存与调用 (3)帮助信息
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一、运筹学的起源与发展 二、运筹学的特点及研究对象 三、运筹学解决问题的方法步骤 四、运筹学的发展趋势
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7.1 随机服务系统 7.2 随机服务过程 7.3 服务时间与间隔时间 7.4 输入过程 7.5 生灭过程 7.6 纯增过程
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6.1 图与网路的基本概念 6.2 树图与最小生成树 6.3 最短路问题 6.4 网路的最大流和最小截 6.5 欧拉回路和中国邮递员问题 6.6 哈密尔顿回路及旅行推销员问题 6.7 选址问题
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6.1 图与网路的基本概念 6.2 树图与最小生成树 6.3 最短路问题 6.4 网路的最大流和最小截
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2.1 线性规划的对偶理论 2.2 线性规划的对偶定理 2.3 对偶单纯型算法
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一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题
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10.1 存储系统、费用和管理 10.2 确定型存储模型 10.3 多阶段存储模型 10.4 随机型存储模型
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2.4线性规划的灵敏度分析 一、线性规划是静态模型 二、参数发生变化,原问题的最优解还是不是最优 三、哪些参数容易发生变化 2.5 参数线性规划
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