例3一批产品中有 等品,等外品及废品 5种,相应的概率分别为0.7,0.1,0.1,0.06,及 0.04,若其产值分别为6元,54元,5元4元及0元 求产品的平均产值 解产品产值ξ是一个随机变量,其分布如下表 65.4540 P0.70.10.10.060.04 因此, E6×0.7+54×0.1+5×0.1+4×0.06+0×0.04 548(元)
12 例3 一批产品中有一,二,三等品,等外品及废品 5种, 相应的概率分别为0.7, 0.1, 0.1, 0.06, 及 0.04, 若其产值分别为6元,5.4元,5元4元及0元. 求产品的平均产值. 解 产品产值x是一个随机变量, 其分布如下表: 因此, Ex=60.7+5.40.1+50.1+40.06+00.04 =5.48(元) x 6 5.4 5 4 0 P 0.7 0.1 0.1 0.06 0.04
现在来讨论连续型随机变量 而在实际应用中,严格地讲是不存在连续型随 机变量的,尤其是在经济学领域,现在广泛采 用计算机来存储数据,而计算机是无法存储 无限不循环小数的,因此实际上的值只能是有 限多个.而之所以还使用连续型随机变量,是 因为它构成了很好的对非常密集的离散型随 机变量的近似 此外,我们也可以反过来用离散型随机变量来 近似连续型的随机变量
13 现在来讨论连续型随机变量 而在实际应用中, 严格地讲是不存在连续型随 机变量的, 尤其是在经济学领域, 现在广泛采 用计算机来存储数据, 而计算机是无法存储一 无限不循环小数的, 因此实际上的值只能是有 限多个. 而之所以还使用连续型随机变量, 是 因为它构成了很好的对非常密集的离散型随 机变量的近似. 此外, 我们也可以反过来用离散型随机变量来 近似连续型的随机变量