根率纶与数理统外「 说明： 伯努利定理表明事件发生的频率”1依概 率收敛于事件的概率p,它以严格的数学形式 表达了频率的稳定性. 故而当n很大时，事件发生的频率与概率 有较大偏差的可能性很小.在实际应用中，当 试验次数很大时，便可以用事件发生的频率来 代替事件的概率
说明: 故而当 n 很大时, 事件发生的频率与概率 有较大偏差的可能性很小. 在实际应用中, 当 试验次数很大时, 便可以用事件发生的频率来 代替事件的概率
概率论与敖理能外 S5.2 中心极限定理 独立随机变量和 设{X}为独立随机变量序列，记其和为 12 k=1 ☑讨论独立随机变量和的极限分布 ☑指出极限分布为一般形式
§5.2 中心极限定理 Ø 讨论独立随机变量和的极限分布 Ø 指出极限分布为一般形式 独立随机变量和 设 {Xn} 为独立随机变量序列，记其和为
根率纶与散理统外 基本定理 定理一：（独立同分布的中心极限定理) 设随机变量X1,X2,L,Xm,L相互独立，服从 同一分布，且具有数学期望和方差：E(Xk)=m, D(X)=s2>0(k=1,2,L),则随机变量之和的 X-EX9iX-nm 标准化变量Y,=口 ek=1 0=k= Dea x.9 NnS ek=1 0
基本定理 定理一：（独立同分布的中心极限定理）