《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第7章 参数估计 第一节 点估计

矩估计法的具体作法 令总体矩，=A,(样本矩)，l=1,2,k,得到一个包含 k个未知参数01,02，.，0的联立方程组，从中解黜日1,02，.，0 则这组解8,2，.，就作为8，02，0的矩估计量，其观察值 称为矩估计值

矩估计法的具体作法 称为矩估计值。 则这组解 就作为 的矩估计量，其观察值 个未知参数 的联立方程组，从中解出 ， 令总体矩 （样本矩）， ，得到一个包含 k k k k l l k A l k              , , , ˆ , , ˆ , ˆ , , , , , , 1,2, , 1 2 1 2 1 2 1 2     = = 

概车纶与款理统外「 例2设总体X服从参数为入（未知)的泊松分布， X1,X2,X是来自总体X的样本，试求几的 矩估计量。 例3 设总体X服从参数为日（未知）的指数分布， X1,X2,X,是来自总体X的样本试求日的 矩估计量

例2 设总体 X 服从参数为 F  （未知）的泊松分布， , , , , X1 X2  Xn是来自总体X的样本 试求  的 矩估计量。 设总体 X 服从参数为  , , , , X1 X2  Xn是来自总体X的样本 试求  的 矩估计量。 例3 （未知）的指数分布