特别地，当4=0，o2=1时，称X服从标准正态分布。 记为X~N(0,1) 其概率密度为： p(x)= 1x2 e2,-0<x<+0, √2 相应的分布函数记为： Φ(-x)=1-Φ(x) 如果X~N红则F()=。巴) 2024年8月27日星期二 12 目录 上页> 下页 、返回
2024年8月27日星期二 12 目录 上页 下页 返回 特别地，当 时， 2 = = 0, 1 称X服从标准正态分布。 记为 X N(0,1) 其概率密度为： 2 2 1 e , , 2π ( ) x x x − = − + 2 2 1 e d 2 ( π ) t x x t − − = 相应的分布函数记为： 2 ~ ( , ), ( ) x X N F x − = 如果 则 − = − ( ) 1 ( ) x x
第三章多雅随机变量及其分布 一维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 2024年8月27日星期二 13 目录 、上页 下页 返回
2024年8月27日星期二 13 目录 上页 下页 返回 第三章 多维随机变量及其分布 一维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布
第一节指随机变量及其分布 在实际问题中，对于某些随机试验的结果往往需要同 时用两个或两个以上的随机变量来描述。例如： 试验E:抽样调查15-18岁青少年的身高X与体重Y,以研究当前 该年龄段青少年的身体发育情况。 此时需要研究的不仅仅是X及Y各自的性质，更需要 了解这两个随机变量的相互依赖和制约关系。因此，将 二者作为一个整体来进行研究，记为(X,)。称X,)为 二维随机变量。 2024年8月27日星期二 14 目录○ 上页 下页 返回
2024年8月27日星期二 14 目录 上页 下页 返回 第一节 n维随机变量及其分布 在实际问题中，对于某些随机试验的结果往往需要同 时用两个或两个以上的随机变量来描述。例如： 试验E：抽样调查15-18岁青少年的身高X与体重 Y,以研究当前 该年龄段青少年的身体发育情况。 此时需要研究的不仅仅是X及Y各自的性质，更需要 了解这两个随机变量的相互依赖和制约关系。因此，将 二者作为一个整体来进行研究，记为(X, Y)。称(X, Y)为 二维随机变量