因E(X)=山,当H为真(u=)时偏差X-4不应太大, 若X-山过分大(小概率事件),就拒绝H,: 青迪到击以,为夷时,7= ~0,)二二检验统计量 而衡量下-4的大小,可归结为衡量 -4 的大小 σ/Vn 可适当选择一正数k,当观察值满足 氏一≥k时,就可以认为 al n 与%的差异是里着的,就拒绝H:当二 <k时就接受H,: Q称为显著性水平
因E X( ) = , 当H X 0 0 0 为真( = − )时偏差 不应太大, 若 X H − 0 0 过分大(小概率事件),就拒绝 . 0 0 / X X n − 而衡量 − 的大小,可归结为衡量 的大小 0 0 ~ (0,1) / X H Z N n − 考虑到当 为真时, = 0 / x k x k n − 可适当选择一正数 ,当观察值 满足 时,就可以认为 0 0 . / x k H n − 当 时就接受 — 检验统计量 = 0 0 / X k n P − 即令 = /2 k z = x与0的差异是显著的, 就拒绝H0; 小概率事件 称为显著性水平
ri 即当☑的观察值满足 拒绝域 名时最室德肌 a/2 当二么<a时就接受H.查表可知,s=s=1,96 ol√n 即拒绝域为:1z小-421.96 oIn (3)根据样本值决策:代入数据o=0.015,n=9,x=0.511, ÷1F-丛-22≥196在拒绝域内, cl√n 于是拒绝H,认定这天包装机不正常
2 z 2 2 2 z − 1− 0 / X P k n − = / 2 k z = 即当 的观察值满足 | | 0 /2 0 时就拒绝 , / Z x z z H n − = 0 /2 0 | . / x z z H n − 当| = 时就接受 1.96 代入数据 = = = 0.015, 9, 0.511, n x 0 | 2.2 / x z n − = = | 于是拒绝 H0,认定这天包装机不正常. 拒绝域 (3) 根据样本值决策: 0.05 0.025 2 查表可知,z z = = 1.96 即拒绝域为: 0 | 1.96 / x z n − | = 在拒绝域内