第三章物流需求预测 第一节需求与预测概述 需求的定义和特性 需要是指人的欲望——一对某种事物,既有缺乏的感觉,又有满足的愿望,二者 缺一不可,它是人类经济活动的原动力。需求≠需要。需求是指有支付能力的需 要,只有需要而没有购买能力或只有购买能力而没有需要都不能产生有效的需求 因此,需求=需要∩有支付能力。它具有以下特性: 1、需求的时间性和空间性 所谓需求的时间性是指需求随着时间的推移而发生的变化,在企业中这一变化 往往反映为不同时间段销售的波动。造成这种波动的原因很多,有外部经济环境的 变化、政府政策的调整、科学技术的进步、消费人群习惯的改变、外来竞争者的加 入等等。也有一些企业内在因素的结果,如营销策略的改变、物流战略的调整等 等。这种波动可能是长期的,也可能是短期的 需求的空间性则是指在某一时间需求的地域分布,显示出企业目标市场的分散 程度。 通常来讲,虽然企业所有部门都需要利用需求预测做进一步的计划,但它们侧 重点有所不同,如生产部门就较多利用需求的时间特性,根据总的需求预测(更确 切地说是销售预测)做出下一阶段总的生产计划安排。物流管理则不然,它不仅需 要考虑需求的时间特性,还需要考虑需求的地域分布,也就是说物流管理者不仅要 知道需求在哪里发生,还要知道需求发生的时间,这样才能够制定出相应库存分布 计划、车辆调度计划、运输安排。 需求的规律性 如果我们将需求的历史数据在坐标轴上按时间进行排列(即时间序列),则会呈 现一定的形状或模式。如果这种模式技术上有规律可循,则该需求就是规律性的需 求。大多数需求都可以归为此类。如果需求是断断续续,而且需求量总体偏小,需 求波动大,什么时候出现需求,需求量是多少没有明显特征,那么这种需求就被称 作是不规律的。维修部门对已停产产品的零配件需求往往就属于不规律的需求。因
第三章 物流需求预测 第一节 需求与预测概述 一、需求的定义和特性 需要是指人的欲望——对某种事物，既有缺乏的感觉，又有满足的愿望，二者 缺一不可，它是人类经济活动的原动力。需求≠需要。需求是指有支付能力的需 要，只有需要而没有购买能力或只有购买能力而没有需要都不能产生有效的需求。 因此，需求＝需要∩有支付能力。它具有以下特性： 1、需求的时间性和空间性 所谓需求的时间性是指需求随着时间的推移而发生的变化，在企业中这一变化 往往反映为不同时间段销售的波动。造成这种波动的原因很多，有外部经济环境的 变化、政府政策的调整、科学技术的进步、消费人群习惯的改变、外来竞争者的加 入等等。也有一些企业内在因素的结果，如营销策略的改变、物流战略的调整等 等。这种波动可能是长期的，也可能是短期的。 需求的空间性则是指在某一时间需求的地域分布，显示出企业目标市场的分散 程度。 通常来讲，虽然企业所有部门都需要利用需求预测做进一步的计划，但它们侧 重点有所不同，如生产部门就较多利用需求的时间特性，根据总的需求预测(更确 切地说是销售预测)做出下一阶段总的生产计划安排。物流管理则不然，它不仅需 要考虑需求的时间特性，还需要考虑需求的地域分布，也就是说物流管理者不仅要 知道需求在哪里发生，还要知道需求发生的时间，这样才能够制定出相应库存分布 计划、车辆调度计划、运输安排。 2、需求的规律性 如果我们将需求的历史数据在坐标轴上按时间进行排列(即时间序列)，则会呈 现一定的形状或模式。如果这种模式技术上有规律可循，则该需求就是规律性的需 求。大多数需求都可以归为此类。如果需求是断断续续，而且需求量总体偏小，需 求波动大，什么时候出现需求，需求量是多少没有明显特征，那么这种需求就被称 作是不规律的。维修部门对已停产产品的零配件需求往往就属于不规律的需求。因
为需求量低,分布广,对物流部门造成很大的压力。 如果一种需求是有规律的,那么总可以找到描述这种规律的模型,也就是分布 总的形状。个别数据可能不完全遵循该模型,但基本上是围绕该模型上下波动。对 数据的进一步分析又可以找出其发展趋势、周期性特征和随机因素三个特征, 其中,趋势是指需求呈现随时间推移逐渐稳定增加、稳定减少或者水平不变的 走势。除线性趋势外,还有指数趋势等。周期性是指需求呈现出波浪型发展特征, 如果这种周期性以年为基础发生,通常称为需求的季节性,零售行业中就经常遇到 销售量随一年中气候、节假日等波动的情况。周期性波动也可能在一周甚至一天内 发生,例如,餐馆在一天内的不同时点需求就相差很大,超市的销售量在一周以内 的不同天也会发生波动。除此之外,需求的变化还会受到随机因素的影响,即发生 在不特定时间的特殊事件所导致的需求变化。这种随机变化可能很小,使实际需求 与预测值相差无几,但也可能很大,使得各点需求分布极为分散,造成预测的困 难 3、需求模式的稳定性 某些产品或服务需求模式的形状会随时间变化而变化,而另一些则可能在相当 长的时间内保持不变。前者被称为动态需求,而后者被称为稳定需求。需求的动态 变化可能影响需求的趋势、周期性特征和/或随机变动的幅度。一般来讲,需求越 稳定,就越容易预测。 4、一次性需求和长期需求 对于日报等某些时效性极强的持殊产品来讲,一旦在某特定时期内未能提供给 市场,市场需求就降至零,换句话说,市场对它就不再需要,即或有,也过于零 星,可以忽略不计这样的需求就是一次性需求。但对大多数商品或服务,虽然也有 销售有效期,但相对较长,可以将需求看作是长期存在的,称作长期需求。需求具 有一次性特征的商品或服务对物流管理的要求较后者高 5、派生需求与独立需求 当一种产品或服务的需求与任何其他产品或服务的需求无关时,我们就说该产 品或服务的需求是独立需求。对多数制成品的需求就是独立需求。反之,如果一种 产品或服务的需求是由对其他产品或服务的需求引发的,我们就称对该产品或服务
为需求量低，分布广，对物流部门造成很大的压力。 如果一种需求是有规律的，那么总可以找到描述这种规律的模型，也就是分布 总的形状。个别数据可能不完全遵循该模型，但基本上是围绕该模型上下波动。对 数据的进一步分析又可以找出其发展趋势、周期性特征和随机因素三个特征。 其中，趋势是指需求呈现随时间推移逐渐稳定增加、稳定减少或者水平不变的 走势。除线性趋势外，还有指数趋势等。周期性是指需求呈现出波浪型发展特征， 如果这种周期性以年为基础发生，通常称为需求的季节性，零售行业中就经常遇到 销售量随一年中气候、节假日等波动的情况。周期性波动也可能在一周甚至一天内 发生，例如，餐馆在一天内的不同时点需求就相差很大，超市的销售量在一周以内 的不同天也会发生波动。除此之外，需求的变化还会受到随机因素的影响，即发生 在不特定时间的特殊事件所导致的需求变化。这种随机变化可能很小，使实际需求 与预测值相差无几，但也可能很大，使得各点需求分布极为分散，造成预测的困 难。 3、需求模式的稳定性 某些产品或服务需求模式的形状会随时间变化而变化，而另—些则可能在相当 长的时间内保持不变。前者被称为动态需求，而后者被称为稳定需求。需求的动态 变化可能影响需求的趋势、周期性特征和／或随机变动的幅度。一般来讲，需求越 稳定，就越容易预测。 4、一次性需求和长期需求 对于日报等某些时效性极强的持殊产品来讲，一旦在某特定时期内未能提供给 市场，市场需求就降至零，换句话说，市场对它就不再需要，即或有，也过于零 星，可以忽略不计这样的需求就是一次性需求。但对大多数商品或服务，虽然也有 销售有效期，但相对较长，可以将需求看作是长期存在的，称作长期需求。需求具 有一次性特征的商品或服务对物流管理的要求较后者高。 5、派生需求与独立需求 当一种产品或服务的需求与任何其他产品或服务的需求无关时，我们就说该产 品或服务的需求是独立需求。对多数制成品的需求就是独立需求。反之，如果一种 产品或服务的需求是由对其他产品或服务的需求引发的，我们就称对该产品或服务
的需求为派生需求。对制造商来讲,原材料需求就可以看成是由产成品需求派生出 来的派生需求。由于派生需求依赖于对其他相关产品的需求,所以无须另行分析, 只要利用其他独立需求的预测数和他们之间的相互关系就可以推断出来 需求的可预测性 通常来讲,从预测的难度上看有: (1)有规律需求,而且具有高度可预测性; (2)无规律需求,但数学统计特征持续、统一; (3)无规律需求,且不可预测。 从物流管理角度上讲,第一种需求模式最简单,无须复杂的预测模型,就可以 得到较为准确的预计销售额,直接用于运输安排和库存管理。面对第二种需求,就 需要借助统计预测的方法,但也可以获得预测值,并在一定概率水平下达到预计的 结果。如果属于第三种需求模式,则需要完善的库存管理系统、强调物流系统的柔 性( Flexibility),才能达到企业减少存货,降低物流成本,满足客户需要的战 略目标。 、预测的定义 所谓预测就是对未来状况的预想。日常生活里,我们每天都要接触预测,天气 预报,股票走势 预测几乎无处不在。 经济生活中,在制定多数经济计划之前,我们也都会对未来一定时间内的社会 环境状况进行估计,对相关经济指标的走向进行判断,这种估计或判断也是预测。 当然,现实中作出这样的估计和判断有相当的难度,估计的准确性也参差不齐,但 它们都是进行计划之前所必须进行的步骤,是制定经济计划的前奏。 四、预测的原理 预测的任务是寻求研究对象发展变化的规律,然而这涉及一个十分重要的问 题,即预测的理论依据是什么?虽然预测的应用领域很多,研究对象的特性各异, 方法手段种类繁多,但综观预测的思维方式,可以归纳出以下几个基本原理: 1、惯性原理 客观事物的发展变化过程常常表现出它的延续性,通常称这种表现为“惯性现 象”。客观事物运动的惯性大小,取决于本身的动力和外界因素制约的程度。例
的需求为派生需求。对制造商来讲，原材料需求就可以看成是由产成品需求派生出 来的派生需求。由于派生需求依赖于对其他相关产品的需求，所以无须另行分析， 只要利用其他独立需求的预测数和他们之间的相互关系就可以推断出来。 二、需求的可预测性 通常来讲，从预测的难度上看有： (1)有规律需求，而且具有高度可预测性； (2)无规律需求，但数学统计特征持续、统一； (3)无规律需求，且不可预测。 从物流管理角度上讲，第一种需求模式最简单，无须复杂的预测模型，就可以 得到较为准确的预计销售额，直接用于运输安排和库存管理。面对第二种需求，就 需要借助统计预测的方法，但也可以获得预测值，并在一定概率水平下达到预计的 结果。如果属于第三种需求模式，则需要完善的库存管理系统、强调物流系统的柔 性（Flexibility），才能达到企业减少存货，降低物流成本，满足客户需要的战 略目标。 三、预测的定义 所谓预测就是对未来状况的预想。日常生活里,我们每天都要接触预测，天气 预报，股票走势 ……，预测几乎无处不在。 经济生活中，在制定多数经济计划之前，我们也都会对未来一定时间内的社会 环境状况进行估计，对相关经济指标的走向进行判断，这种估计或判断也是预测。 当然，现实中作出这样的估计和判断有相当的难度，估计的准确性也参差不齐，但 它们都是进行计划之前所必须进行的步骤，是制定经济计划的前奏。 四、预测的原理 预测的任务是寻求研究对象发展变化的规律，然而这涉及一个十分重要的问 题，即预测的理论依据是什么?虽然预测的应用领域很多，研究对象的特性各异， 方法手段种类繁多，但综观预测的思维方式，可以归纳出以下几个基本原理： 1、惯性原理 客观事物的发展变化过程常常表现出它的延续性，通常称这种表现为“惯性现 象”。客观事物运动的惯性大小，取决于本身的动力和外界因素制约的程度。例
如,一项新技术的应用前景,固然其技术性能是一个重要方面,但工业部门和企业 的需求,其他技术的替代作用,也起到激发或限制的作用。 研究对象的惯性越大,说明延续性越强,越不易受外界因素的干扰而改变本身 的运动倾向。例如,属于生产资料的产品,一般对其品种、质量、产量的需求比较 稳定,影响生产资料市场的主要因素(国家投资、用户需求等)变动比较缓慢,因而 表现出来的惯性较大。属于消费资料的产品,则由于购买者的爱好、兴趣的差异较 大且容易改变,因而对规格、品种和价格的要求变动较大,所以表现出来的惯性较 小。尤其是流行商品的市场需求变化纷繁,则惯性更小。 根据惯性原理,由研究对象的过去和现在状态,向未来延续,从而预测其未来 状态。惯性原理是趋势外推预测方法的理论依据。在预测学中,惯性原理也称为连 贯的原则。 2、类推原理 类推原理也称为类推的原则。许多特性相近的客观事物,它们的变化有相似之 处。类推预测的应用前提,是寻找类似事物。通过分析类似事物相互联系的规律 根据己知的某事物的变化特征,推断具有近似特性的预测对象的未来状态,这就是 所谓的类推预测。 类推预测可分为定性类推和定量类推。在缺乏数据资料的情况下,类似事物的 相互联系只能作定性处理,这种预测就称为定性类推预测。例如,由金属成型工艺 类推预测塑料成型工艺的发展;由鸟的翅膀的几何形状类推预测飞机机翼的变化 等。定量类推需要一定的数据资料。已知事物是先导事物、根据先导事物(或称先 导事件)的数据变动情况,建立先导事件与迟发事件(预测对象)的数量联系,进行 预测。例如,根据甲国达到一定国民生产总值时的能源消耗量,研究乙国的经济结 构与经济水平,建立数学模型,进而类推预测乙国达到同一国民生产总值时的能源 消耗量。又如,根据军用飞机的最大飞行速度,预测民航客机的最大飞行速度等。 3、相关原理 任何事物的变化都不是孤立的,而是在与其他事物的相互影响下发展的。事物 之间的相互影响常常表现为因果(原因与结果)关系。例如,耐用消费品的销售量与 人均收入水平密切相关,与社会人口结构也有关。深入分析研究对象与相关事物的
如，一项新技术的应用前景，固然其技术性能是一个重要方面，但工业部门和企业 的需求，其他技术的替代作用，也起到激发或限制的作用。 研究对象的惯性越大，说明延续性越强，越不易受外界因素的干扰而改变本身 的运动倾向。例如，属于生产资料的产品，一般对其品种、质量、产量的需求比较 稳定，影响生产资料市场的主要因素(国家投资、用户需求等)变动比较缓慢，因而 表现出来的惯性较大。属于消费资料的产品，则由于购买者的爱好、兴趣的差异较 大且容易改变，因而对规格、品种和价格的要求变动较大，所以表现出来的惯性较 小。尤其是流行商品的市场需求变化纷繁，则惯性更小。 根据惯性原理，由研究对象的过去和现在状态，向未来延续，从而预测其未来 状态。惯性原理是趋势外推预测方法的理论依据。在预测学中，惯性原理也称为连 贯的原则。 2、类推原理 类推原理也称为类推的原则。许多特性相近的客观事物，它们的变化有相似之 处。类推预测的应用前提，是寻找类似事物。通过分析类似事物相互联系的规律， 根据己知的某事物的变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态，这就是 所谓的类推预测。 类推预测可分为定性类推和定量类推。在缺乏数据资料的情况下，类似事物的 相互联系只能作定性处理，这种预测就称为定性类推预测。例如，由金属成型工艺 类推预测塑料成型工艺的发展；由鸟的翅膀的几何形状类推预测飞机机翼的变化 等。定量类推需要一定的数据资料。已知事物是先导事物、根据先导事物(或称先 导事件)的数据变动情况，建立先导事件与迟发事件(预测对象)的数量联系，进行 预测。例如，根据甲国达到一定国民生产总值时的能源消耗量，研究乙国的经济结 构与经济水平，建立数学模型，进而类推预测乙国达到同一国民生产总值时的能源 消耗量。又如，根据军用飞机的最大飞行速度，预测民航客机的最大飞行速度等。 3、相关原理 任何事物的变化都不是孤立的，而是在与其他事物的相互影响下发展的。事物 之间的相互影响常常表现为因果(原因与结果)关系。例如，耐用消费品的销售量与 人均收入水平密切相关，与社会人口结构也有关。深入分析研究对象与相关事物的
依存关系和影响程度,是揭示它的变化特征和规律的有效途径,并可用以预测其未 来状态 从时间关系来看,相关事物的联系分同步相关和不同步相关两类。先导事件与 预测事件的关系表现为不同步相关。例如,基本建设投资额与经济发展速度有关 又如,利息率的提高将会明显地导致新住宅建筑的衰落。因而,根据先导事件的信 息,可以有效地估计不同步相关的预测事件的状态。同步相关的典型事例是,冷饮 食品的销售量与气候变化有关;服装的销售与季节的变化有关。它们之间的相互影 响即时可见。 相关原理有助于指导预测者深入研究预测对象与相关事物的关系,有助于预测 者对预测对象所处的环境进行全面分析。相关原理是因果型预测方法的理论基础 上述三个基本原理,是人们经过长期研究和实践总结出来的。在实际预测工作 小,人们以上述原理指导预测分析,并加以综合应用。在预测的基本原理的基础 上,人们创造了种类繁多的预测方法,在各个领域中加以运用。 五、预测的原则 为了更好理解预测,更有效地运用预测,我们首先应该对预测的一些原则有所 认识。 预测总会有误差 预测是根据现在推知未来,除非极端巧合,误差是不可避免的,或多或少总会 存在。一般地: 预测误差=预测值一实际观测值 外部环境的变化,预测模型的选择都会对预测误差的大小产生影响。反过来 预测误差的大小也成为选择合适预测工具的重要依据 为更好地利用预测作出决策,通常在预测的同时对误差有所估计。在预计外部 经济环境将发生大幅度变化时,还要对预测结论重新分析,避免对预测数据的盲目 迷信。 2、对一族或一组产品的需求预测比对单一产品的需求预测更准确 大家都知道,即使一个群体行为呈现非常明显的统计待征,其变化规律也十分 稳定,但群体内部个别单位的行为也会表现为极强的随机性和不可预测性,所以
依存关系和影响程度，是揭示它的变化特征和规律的有效途径，并可用以预测其未 来状态。 从时间关系来看，相关事物的联系分同步相关和不同步相关两类。先导事件与 预测事件的关系表现为不同步相关。例如，基本建设投资额与经济发展速度有关。 又如，利息率的提高将会明显地导致新住宅建筑的衰落。因而，根据先导事件的信 息，可以有效地估计不同步相关的预测事件的状态。同步相关的典型事例是，冷饮 食品的销售量与气候变化有关；服装的销售与季节的变化有关。它们之间的相互影 响即时可见。 相关原理有助于指导预测者深入研究预测对象与相关事物的关系，有助于预测 者对预测对象所处的环境进行全面分析。相关原理是因果型预测方法的理论基础。 上述三个基本原理，是人们经过长期研究和实践总结出来的。在实际预测工作 小，人们以上述原理指导预测分析，并加以综合应用。在预测的基本原理的基础 上，人们创造了种类繁多的预测方法，在各个领域中加以运用。 五、预测的原则 为了更好理解预测，更有效地运用预测，我们首先应该对预测的—些原则有所 认识。 1、预测总会有误差 预测是根据现在推知未来，除非极端巧合，误差是不可避免的，或多或少总会 存在。一般地： 预测误差＝预测值—实际观测值 外部环境的变化，预测模型的选择都会对预测误差的大小产生影响。反过来， 预测误差的大小也成为选择合适预测工具的重要依据。 为更好地利用预测作出决策，通常在预测的同时对误差有所估计。在预计外部 经济环境将发生大幅度变化时，还要对预测结论重新分析，避免对预测数据的盲目 迷信。 2、对一族或一组产品的需求预测比对单一产品的需求预测更准确 大家都知道，即使一个群体行为呈现非常明显的统计待征，其变化规律也十分 稳定，但群体内部个别单位的行为也会表现为极强的随机性和不可预测性，所以