导航 Λ 3.做一做：若变量y与x的非线性回归方程为y=2V及-1，则当 x时y的估计值为一·
导航 3.做一做:若变量 y 与 x 的非线性回归方程为𝒚 ^ =2 𝐱-1,则当 x= 𝟗 𝟒 时,y 的估计值为 2
导航 【思考辨析】 判断下列说法是否正确，正确的在它后面的括号里画“√”，错 误的画“X”. (1)求回归方程前可以不进行相关性检验.( (2)利用回归方程求出的值是估计值.( (3)相关系数越大，两个变量的相关性就越强(
导航 【思考辨析】 判断下列说法是否正确,正确的在它后面的括号里画“ ”,错 误的画“×” . (1)求回归方程前可以不进行相关性检验.( × ) (2)利用回归方程求出的值是估计值.( ) (3)相关系数越大,两个变量的相关性就越强.( × )
导 课堂·重难突破 探究一相关系数的计算 【例1】某工厂1~8月份某种产品的产量x(单位：)与成本（单 位：万元)的统计数据如下表 月份1 2 3 4 5 6 7 8 产量t5.6 6.0 6.1 6.4 7.0 7.5 8.0 8.2 成本/ 130 万元 136 143 149 157 172 183 188 求y与x的相关系数（精确到0.001），判断y与x是否具有线性相关 关系.若有，求出其回归直线方程
导航 课堂·重难突破 探究一 相关系数的计算 【例1】某工厂1~8月份某种产品的产量x(单位:t)与成本y(单 位:万元)的统计数据如下表. 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 产量/t 5.6 6.0 6.1 6.4 7.0 7.5 8.0 8.2 成本/ 万元 130 136 143 149 157 172 183 188 求y与x的相关系数(精确到0.001),判断y与x是否具有线性相关 关系.若有,求出其回归直线方程
导航 解：(1)列出下表. i 2 3 4 5 6 7 8 Xi 5.6 6.0 6.1 6.4 7.0 7.5 8.0 8.2 yi 130 136 143 149 157 172 183 188 x经 31.36 36 37.21 40.96 49 56.25 64 67.24 y 16900 1849620449 2220124649 2958433489 35344 y时 728 816 872.3 953.6 1099 1290 1464 1541.6 则x=6.85,=157.25, 8 8 8 x3=382.02,∑y7=201112,∑xy=8764.5 i=1 i=1 i=1
导航 解 :(1)列出下表. i 1 2 3 4 5 6 7 8 xi 5.6 6.0 6.1 6.4 7.0 7.5 8.0 8.2 yi 130 136 143 149 157 172 183 188 𝐱𝐢𝟐 31.36 36 37.21 40.96 49 56.25 64 67.24 𝐲𝐢𝟐 16 900 18 496 20 449 22 201 24 649 29 584 33 489 35 344 xiyi 728 816 872.3 953.6 1 099 1 290 1 464 1 541.6 则𝒙=6.85,𝒚=157.25, ∑𝒊=𝟏𝟖 𝐱𝐢𝟐=382.02, ∑𝐢=𝟏𝟖 𝒚𝒊𝟐=201 112, ∑𝒊=𝟏𝟖 xiyi=8 764.5