2线性变换的运算 线性变换的乘积 线性变换的和 线性变换的数量乘法 四、线性变换的逆 五、线性变换的多项式
1 一、 线性变换的乘积 二、 线性变换的和 三、 线性变换的数量乘法 四、 线性变换的逆 五、 线性变换的多项式
线性变换的乘积 1.定义 设σ,为线性空间V的两个线性变换,定义它们 的乘积o为:(ax)(a)=o((a),vae 则σv也是V的线性变换 事实上,(σ)(a+β)=o(τ(a+B)=o(r(a)+(B) =G(z(a))+G((6)=(o)(a)+(o)(6), (a7)(ka)=o((ka)=a(k(a)=ka(z(a)=k(o)(a)
2 1.定义 设 , 为线性空间V的两个线性变换,定义它们 事实上, ( )( ) ( ( )) ( ( ) ( )) + = + = + 一、 线性变换的乘积 的乘积 为: ( )( ) = ( ( )), V 则 也是V的线性变换. = + = + ( ( )) ( ( )) ( )( ) ( )( ), ( )( ) ( ( )) ( ( )) ( ( )) ( )( ) k k k k k ====
2.基本性质 (1)满足结合律:(a)6=0(o) (2)E=aE=σ,E为单位变换 (3)交换律一般不成立,即一般地, o≠To
3 2.基本性质 (1)满足结合律: ( ) = ( ) (2) E E = = ,E为单位变换 (3)交换律一般不成立,即一般地,
例1.线性空间R[x中,线性变换 D((x)=f(x) (f(x)=。f() (D)(()=((n)-(),.即p=E 而 (D)((x)=(f(x)=「nf()m=f(x)-f() ∴DJ≠JD
4 例1. 线性空间 R x[ ] 中,线性变换 D f x f x ( ( )) = ( ) ( )( ( )) ( ( ) ) ( ) 0 , x DJ f x D f t dt f x = = ( )( ( )) ( ( )) ( ) ( ) ( ) 0 0 x JD f x J f x f t dt f x f = = = − 而, DJ JD. ( ( )) ( ) 0 x J f x f t dt = 即 DJ E =
例2.设A、B∈P"为两个取定的矩阵,定义变换 O(X=AX, VX∈Pn T(X=XB, 则a,皆为P的线性变换,且对ⅤX∈P",有 (oT)(X=O(T(X)=O(XB=A(XB)=AXB (to(X=t(O(X=T(AX=(AXB=AXB. ∴Oz=To
5 ( ) , X AX = 例2. 设A、B 为两个取定的矩阵,定义变换 n n P 则 , 皆为 P n n 的线性变换,且对 X Pn n , 有 ( )( ) ( ( )) ( ) ( ) , X X XB A XB AXB = = = = ( )( ) ( ( )) ( ) ( ) . X X AX AX B AXB = = = = ( ) , X XB = n n X P =