林德伯格条件的意义 设表示事件{->=12…n…则有 P3 max 1X21- X E}=P∪ 1≤i<n 1≤i<n P{4} i=1 ∑「 x-μ1)f(x)而林德伯格条件 E s n i=Ix-A;/>a 对于任意的正数有mS(x-A)(x)=0 n i=l
林德伯格条件的意义： 设 表示事件 ,i 1,2,,n,,则有 s |X μ| A n i i i = − 1 | | max i i i n n X P s − 1 | | i i i n n X P s − = = P A 1 i n i ( ) = n i P Ai 1 1 | | n i i i n X P s = − = = − = n i x s i i n f x dx 1 | | ( ) = − − n i x s i i n i n (x ) f x dx s 1 | | 2 2 2 ( ) 1 = → − − = n i x s i i n n i n x f x dx s lim 1 | | 2 2 ( ) ( ) 0 1 对于任意的正数， 有 而林德伯格条件：
林德伯格条件的意义 maX ≤-22∑ (x-1)2f(x) 1≤i E s n is lx-A>en 而林德伯格条件 对于任意的正数有/m.(xA)()=0 n 因此 lim Pi max X1- >E}=0 1<i<n 因此 lim Pi max x1- E}=1 1<i<n X 即当n→∞时,和式∑ 中的各项均按概率收敛于0
1 | | max i i i n n X P s − = − − n i x s i i n i n (x ) f x dx s 1 | | 2 2 2 ( ) 1 = → − − = n i x s i i n n i n x f x dx s lim 1 | | 2 2 ( ) ( ) 0 1 对于任意的正数， 有 而林德伯格条件： 1 | | lim max 0 i i n i n n X P s → − = 因此 1 | | lim max 1 i i n i n n X P s → − = 因此 1 0 n i i i n X n s = − 即当 → 时，和式 中的各项均按概率收敛于 林德伯格条件的意义：