概率论与敖理统外 第一节假设检验 一、假设检验的基本原理 二、假设检验的相关概念 三、假设检验的一般步骤 四、典型例题 五、小结
第一节 假设检验 二、假设检验的相关概念 三、假设检验的一般步骤 一、假设检验的基本原理 四、典型例题 五、小结
概率轮与数理统计「 一、假设检验的基本原理 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下，为了推断总体的某些性 质，提出某些关于总体的假设. 例如，提出总体服从泊松分布的假设； 又如，对于正态总体提出数学期望等于，的 假设等 假设检验就是根据样本对所提出的假设作 出判断：是接受，还是拒绝
一、假设检验的基本原理 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性 质, 提出某些关于总体的假设. 假设检验就是根据样本对所提出的假设作 出判断: 是接受, 还是拒绝. 例如, 提出总体服从泊松分布的假设; . , 0 假设等 又 如 对于正态总体提出数学期望等于 的
概率论与敖理统外 假设检验问题是统计推断的另一类重要问题， 如何利用样本值对一个具体的假设进行检验？ 通常借助于直观分析和理 论分析相结合的做法，其基本原 理就是人们在实际问题中经常 采用的所谓实际推断原理：“一 个小概率事件在一次试验中几 乎是不可能发生的”. 下面结合实例来说明假设检验的基本思想
如何利用样本值对一个具体的假设进行检验? 通常借助于直观分析和理 论分析相结合的做法,其基本原 理就是人们在实际问题中经常 采用的所谓实际推断原理:“一 个小概率事件在一次试验中几 乎是不可能发生的” . 下面结合实例来说明假设检验的基本思想. 假设检验问题是统计推断的另一类重要问题
概率轮与数理统计 实例某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的 袋装糖重是一个随机变量，它服从正态分布.当 机器正常时，其均值为0.5公斤，标准差为0.015 公斤.某日开工后为检验包装机是否正常，随机 地抽取它所包装的糖9袋，称得净重为（公斤）： 0.4970.5060.5180.5240.4980.511 0.5200.5150.512,问机器是否正常？ 分析：用山和σ分别表示这一天袋 装糖重总体X的均值和标准差
实例 某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的 袋装糖重是一个随机变量, 它服从正态分布.当 机器正常时, 其均值为0.5公斤, 标准差为0.015 公斤.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机 地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(公斤): 0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512, 问机器是否正常? 装糖重总体 的均值和标准差, 用 和 分别表示这一天袋 X 分析:
概率论与敖理统外 由长期实践可知，标准差较稳定，设o=0.015, 则X~N(4,0.0152),其中u未知. 问题：根据样本值判断4=0.5还是4≠0.5. 提出两个对立假设H4=4=0.5和H1:u≠4. 再利用已知样本作出判断是接受假设H拒绝假 设H),还是拒绝假设H(接受假设H1) 如果作出的判断是接受Ho,则4=4， 即认为机器工作是正常的，否则，认为是不正常的
由长期实践可知, 标准差较稳定, 设 0.015, ~ ( , 0.015 ), 2 则 X N 其中 未知. 问题: 根据样本值判断 0.5还是 0.5 . 提出两个对立假设 : 0.5 : . H0 0 和 H1 0 再利用已知样本作出判断是接受假设H0 (拒绝假 设H1 ), 还是拒绝假设H0 (接受假设H1 ). 如果作出的判断是接受H0 , 即认为机器工作是正常的, 否则, 认为是不正常的. , 则 0