《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第08章 假设检验 8.1 假设检验

概率轮与数理统计 由于要检验的假设设计总体均值，故可借助于样本 均值来判断. 因为又是μ的无偏估计量， 所以若H为真，则|x-山|不应太大， 当H,为真时，X-4~N0,1, o/n 衡量x一4,1的大小可归结为衡量x一4的大小 g/√n 于是可以选定一个适当的正数k

由于要检验的假设设计总体均值, 故可借助于样本 均值来判断. 因为 X 是 的无偏估计量, , | | , 所以若H0 为真 则 x  0 不应太大 ~ (0,1), / , 0 0 N n X H    当 为真时 , / | | | | 0 衡 量 0 的大小可归结为衡量 的大小 n x x      于是可以选定一个适当的正数k

概率论与敖理统计 当观察值x满足 x-4 ≥k时，拒绝假设Ho, o/n 反之，当观察值x满足X一<k时，接受假设H o/√n 因为当H,为真时Z=X一4~N0,1, oln 由标准正态分布分位点的定义得 k=Za12, 当-山2a时，拒绝Hn二么<时，接受H g/√Wn oln

, , / 0 0 k H n x 当观察值 x 满 足  时 拒绝假设    , . / , 0 0 k H n x 反 之 当观察值 x 满 足  时 接受假设    ~ (0,1), / 0 0 N n X H Z    因为当 为真时  由标准正态分布分位点的定义得 ,  / 2 k  z , . / , , / / 2 0 0 / 2 0 0 z H n x z H n x 当  时 拒绝  时 接受        

概率论与数理统针」 假设检验过程如下： 在实例中若取定a=0.05, 则k=7a12=0025=1.96, 又已知n=9,o=0.015, 由样本算得x=0.511,即有 x-4=2.2>1.96, oIn 于是拒绝假设H,认为包装机工作不正常

在实例中若取定  0.05, 1.96, 则k  z / 2  z0.025  又已知n  9,   0.015, 由样本算得 x  0.511, 2.2 1.96, / 0    n x   即有 于是拒绝假设H0 , 认为包装机工作不正常. 假设检验过程如下:

概率论与散理统计 二、假设检验的相关概念 1.显著性水平 当样本容量固定时，选定α后，数k就可以确 定，然后按照统计量Z=x一的观察值的绝对 o/n 值大于等于k还是小于k来作决定 如果a= 么≥人，则称x与弘的送异是显若的， 则我们拒绝Ho

二、假设检验的相关概念 1. 显著性水平 . / , , , 0 值大于等于 还是小于 来作决定 定 然后按照统计量 的观察值的绝对 当样本容量固定时 选 定 后 数 就可以确 k k n x Z k      , , , / 0 0 0 H k x n x z 则我们拒绝 如果 则称 与 的差异是显著的     