概率论与散理统外 说明 ()若随机变量X和Y相互独立，则 Cov(X,Y)=0 (2)一般地， D(X±Y)=D(X)+D(Y) ±2CoV(X,Y)
Cov( X ,Y) 0 (1) 若随机变量 X 和Y 相互独立,则 说明 (2) 一般地， D X Y ( ) ( ) ( ) 2 ov( , ) D X D Y C X Y
概率论与敖理统计 二、相关系数的概念及意义 1、定义 Cov(Y,Y) Pw=VDX·DT (D(X)>0,DY)>0) 称为随机变量X与Y的相关系数 2、计算公式 E(XY)-E(X)E(Y) Px灯= VD(X)·VD(Y)
二、 相关系数的概念及意义 . ( ( ) 0 ( ) 0) ( ) ( ) Cov( , ) 称为随机变量 X 与Y 的相关系数 D X ,D Y D X D Y X Y ρXY 1、定义 2、计算公式 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) D X D Y E XY E X E Y ρXY