北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§1.5 事件的独立性 §2.1 随机变量

1.5.2多个事件的独立 先将两事件独立的定义推广到三个事件上： 对于三个事件A,B,C,若 P(AB)=P(A)P(B), P(AC)=P(A)P(C), P(BC)=P(B)P(C), P(ABC)=P(A)P(B)P(C) 四个等式同时成立，则称事件A,B,C相互独立。 @四的

1.5.2 多个事件的独立 先将两事件独立的定义推广到三个事件上： 对于三个事件A, B, C，若 P(AB)= P(A)P(B)， P(AC)= P(A)P(C) , P(BC)= P(B)P(C) , P(ABC)= P(A)P(B)P(C) 四个等式同时成立，则称事件A, B, C相互独立

推广到个事件的独立性定义，可类似地给出： 设A1,A2,An是n个事件，如果对任意k (1Kk≤m),任意1s<i,<<i≤n,等式 P(A,A,.A)=P4,)P(A,)P4) 成立，则称n个事件A,A2,.,Am相互独立。 等式总数为： g-08 -aw-8 -n-1 a回的

推广到 n个事件的独立性定义, 可类似地给出: 设A1, A2, . , An 是 n个事件，如果对任意k ( ), 任意 ，等式 等式总数为： 2 1 1 0 (1 1) 2 3 = − −         −        = + −         + +         +        n n n n n n n n n  1  k  n i i i n k     1 2 1 ( ) ( ) ( ) ( ) 1 2 k 1 2 k P Ai Ai Ai = P Ai P Ai P Ai 成立，则称 n个事件A1, A2, . ，An 相互独立