矩阵理论是求解多元线性方程组的有力工具; 现代工程中的一些问题,如果用矩阵表示,不但形式简洁, 更重要的是具有适合计算机处理的特点。由于计算机的发 展和普及,矩阵分析显得越来越重要:

由内积的定义():XxX→fa,B∈F,txy,z∈X 1.对第一变元的线性: (ax+By, z)=(, 2)+(y,z) 2.共轭对称性: (x,)=(.x) 3.正定性: xx)≥0且(x)=0x=0 中的条件1和2,可得

化方阵A为Jordan标准形 特征向量法 1.在A的 Jordan矩阵中构 初等变换法

矩阵的微分和积分 一、函数矩阵的微分和积分

Jordan标准形( Cont i nue) 化方阵A为 Jordan标准形特征向量法设A∈C

n个列向量是一个标准正交基AA=1A=A-1 酉相似下的标准形 Schur定理:任一复数方阵均可酉相似于上三角矩阵

设X是内积空间,而{x,n∈N}是X中线性无关的子集,则存在 标准正交集{en:n∈N},使得 Vn∈N,span{e12e2,…en}=span{x1,x2,…X Hilbert空间中完全的标准正交集,称之为标准正交基 标准正交集{en}的完全性

矩阵的条件数 一、定义矩阵条件数的工程背景 许多工程问题,常常归结为求解矩阵方程 Ax=6

特征值的代数重数 若A∈F是A∈F\\的重特征值,则称的代数重数为k 特征值的几何重数 (Ⅰ-A)x=0的解空间称为A的属于特征值λ的特征子空间,记 为V2

一、矩阵的幂级数 二、矩阵幂级数