4.5中心极限定理 一、中心极限定理定义和意义
文件格式: PPT大小: 620KB页数: 40
4.3随机变量的收敛性 一、分布函数弱收敛 定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使
文件格式: PPT大小: 255.5KB页数: 14
4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数
文件格式: PPT大小: 341KB页数: 19
4.1一维特征函数的定义及性质 一、特征函数的定义及例
文件格式: PPT大小: 644KB页数: 30
1.5事件的独立性、独立试验概型 一、相互独立随机事件 在一般情况下P(A|B)≠P(A)
文件格式: PPT大小: 438.5KB页数: 31
一、条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题
文件格式: PPT大小: 981.5KB页数: 55
1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:
文件格式: PPT大小: 604.5KB页数: 29
1.2概率的直观意义及其运算 一、概率直观意义 随机事件发生的可能性大小是一个客观存在的量
文件格式: PPT大小: 590KB页数: 37
随机试验是对随机现象所进行的观察和实验,具有如下特征 (1)可在相同条件下重复进行 (2)事前可明确试验的全部可能结果 (3)试验前不能预言将出现哪一个结果
文件格式: PPT大小: 706KB页数: 39