一、向量空间的定义和例子 向量与向量空间对我们并不陌生,在解几中,我们已经讨 论过二维和三维向量空间中的向量。 在那里,两个向量相加可以按平行四边形法则相加,若向 量用坐标表示,则两个向量相加转化为对应坐标相加,数与向 量相乘变为数与向量的每个坐标相乘,由此可抽象出一般向量 的定义
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3.1消元法 a1x+a12x2+…+anxn=b 对一般线性方程组{a21x+a2x2++a2nx(1) amxr +am2x2++. 当m=n,且系数行列式D≠0时,我们知方程组(1)有唯一解, 其解由 Gramer法则给出。但是若此时D=0,我们无法知道此时 方程组是有解,还是无解。同时,当m≠n时,我们也没有解 此方程组(1)的有效方法。因此我们有必要对一般线性方程
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在解决线性方程组是否有解的判别条件之后, 我们知道在秩A=秩A=n(方程组未知量个数)时, 方程组有唯一解。在秩A=秩A
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定理3.5.1(线性方程组有解的判别定理): 线性方程组(3.5.1)有解的充要条件是它的 系数矩阵A与增广矩阵A有相同的秩
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上一节我们定义了向量组的秩,如果把矩阵的每一行看成 一个向量,那么矩阵就是由这些行向量组成的。同样,如果把 矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵也可以看作是由这些列向 量组成的。 定义3.4.1所谓矩阵的行秩是指矩阵的行向量所组成的 向量组的秩,矩阵的列秩是由矩阵列向量所称向量组的秩
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向量空间有两种运算:加法和数量乘法,合起来成为线性 运算。因此向量空间也可称为线性空间。向量空间元素之间的最基本的关系就体现在运算上即所谓线性关系上。因此讨论向量之间的线性关系在研究向量空间时起着极为重要的作用。本节仅限于在F中进行讨论
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一、两事件的独立性 先看一个例子: 将一颗均匀骰子连掷两次, 设A={第二次掷出6点}, B={第一次掷出6点}, 显然P(AB)=P(A) 这就是说:已知事件B发生,并不影响 事件A发生的概率,这时称事件A、B独立
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一、条件概率 1.条件概率的概念 在解决许多概率问题时,往往需要求 在有某些附加信息(条件)下事件发生的概率。 通常记事件B发生的条件下,事件A发生的概 率为P(AB) 一般情况下,P(AB)≠P(A)
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I.什么是古典概率模型 如果试验E满足 (1)试验结果只有有限种, (2)每种结果发生的可能性相同。 则称这样的试验模型为等可能概率模型或 古典概率模型,简称为等可能概型或古典 概型
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北京化工大学：《数学建模》课程教学资源（PPT课件）第八章 Matlab与建模常用计算方法 第三节 插值与拟合江西科技学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（试卷习题，题库B）第二章 一维随机变量及其分布题库（无答案）《复变函数与积分变换》课程教学课件（讲稿）1-3-3复变函数的极限与连续《概率论与数理统计》课程教学资源：考试题（7）答案《线性代数》课程教学资源（讲稿B，高教版）第三章 n维向量空间 3-1 n维向量空间的概念《数学分析》课程教学资源（PPT课件）第二章 数列极限《高等数学》课程教学资源（PPT课件）12.1常数项级数的概念及性质国家开放大学：2007—2008学年第二学期“开放专科”工程造价管理专业高等数学基础期末试题（7月）同济大学：《复变函数和积分变换》课程教学资源（试卷习题）复变函数与积分变换（全英语）期末试卷（A卷）15-16（1）答案及评分标准浙江大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子讲义，第三版）第二十讲 正态总体参数的假设检验《高等数学》考研题集（理工类）考研真题五