一、n维向量 二、n维向量的实际意义 三、向量空间

一、对称矩阵的性质 二、利用正交矩阵将对称矩阵对角化的方法

一、拉格朗日配方法的具体步骤

一、二次型及其标准形的概念 二、二次型的表示方法 三、二次型的矩阵及秩

一、特征值与特征向量的概念 定义1设A是n阶矩阵如果数λ和n维非零列向量x

一、相似矩阵与相似变换的概念 定义1设A,B都是n阶矩阵若有可逆矩阵P,使 P-AP= B, 则称B是A的相似矩阵或说矩阵A与B相似对A进 行运算P-1AP称为对A进行相似变换可逆矩阵P 称为把A变成B的相似变换矩阵

一、惯性定理 二、正(负)定二次型的概念 三、正(负)定二次型的判别

一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、标准正交基

一、线性方程组有解的判定条件 问题:如何利用系数矩阵A和增广矩阵B的秩, 讨论线性方程组Ax=b的解. 定理1n元齐次线 Amxnx性方程组=0有非零解 mxn 的充分必要条件是系数矩阵的秩R(A)

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