第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

概率论 A. 太阳从东方升起； B. 明天的最高温度； C. 上抛物体一定下落； D. 新生婴儿的体重

一、概率的定义 概率的公理化定义设E是随机试验,S是它的 样本空间,对于E的每一个事件A赋予一个实数P(A) 称之为事件A的概率,如果它满足下列三个条件:

一、两个事件的独立性 二、多个事件的独立性 三、独立性的概念在计算概率中的应用 四、小结 布置作业

一、条件概率 二、乘法公式 三、小结 布置作业

一、全概率公式 二、贝叶斯公式 三、小结 布置作业

一、古典概型的定义 二、古典概率的求法举例 三、小结布置作业

一、频率的定义 二、概率的定义 三、小结布置作业

一、样本空间 二、随机事件 三、事件间的关系与事件的运算 四、小结布置作业

一、几个具体试验 二、随机试验 三、小结