一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的，总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明， 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动，并有 着向μ集中的趋势。因此，如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围（称之为置信区间）是 有实际意义的。该范围愈小，说明测定值与μ愈接 近，即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少，由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内，只能以一定的概率进行判断

一、洛必达法则 二、其他未定式

一、 频率分布 在相同条件下对某样品中镍的质量分数（%） 进行重复测定，得到90个测定值如下：

一、罗尔Rolle)定理 二、拉格朗日 Lagrange)中值定理 三、柯西(Cauchy)中值定理 四、泰勒(Taylor)中值定理

一、隐函数求导法 二、对数求导法 三、参数方程确定函数的导数 四、小结

一、高阶导数的定义 二、高阶导数的求法 三、莱布尼兹公式 四、小结

一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分形式不变性 四 微分法小结

一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微与可导关系 四、微分的几何意义 五、微分在近似计算中的应用 六、小结

一、题的提出 二、导数的定义 三、求导数举例 四、导数的几何意义 五、可导与连续的关系 六、小结

一、y=f(x)型 二、y\=f(xy)型 三、y\=fy,y型