§2.2 解析函数的充要条件  1. 解析函数的充要条件  2. 举例 §2.3 初等函数  1. 指数函数  2. 三角函数和双曲函数  3. 对数函数  4. 乘幂与幂函数  5. 反三角函数与反双曲函数

§4.3 泰勒(Taylor)级数  1. 泰勒展开定理  2. 展开式的唯一性  3. 简单初等函数的泰勒展开式 §4.4 罗朗(Laurent)级数  1. 预备知识  2. 双边幂级数  3. 函数展开成双边幂级数  4. 展开式的唯一性

§3.7 解析函数与调和函数的关系 §4.1 复数项级数  1. 复数列的极限  2. 级数的概念 §4.2 幂级数  1. 幂级数的概念  2. 收敛定理  3. 收敛圆与收敛半径  4. 收敛半径的求法  5. 幂级数的运算和性质

§1 共形映射的概念  1. 曲线的切线  2. 导数的几何意义  3. 共形映射的概念 §2 分式线性映射  1. 分式线性映射的定义  2. 分式线性映射的性质

§5 复变函数  1. 复变函数的定义  2. 映射的概念  3. 反函数或逆映射 §6 复变函数的极限与连续性  1. 函数的极限  2. 运算性质  3.函数的连续性 §2.1 解析函数的概念  1. 复变函数的导数定义  2. 解析函数的概念

§5.1 孤立奇点  1. 定义  2. 分类  3. 性质  4. 零点与极点的关系 §5.2 留数(Residue)  1. 留数的定义  2. 留数定理  3. 留数的计算规则

《数值计算方法》第八章 常微分方程数值解法

《数值计算方法》第七章 方程求根

《数值计算方法》第六章 数值微分与数值积分

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的