§1 共形映射的概念 1. 曲线的切线 2. 导数的几何意义 3. 共形映射的概念 §2 分式线性映射 1. 分式线性映射的定义 2. 分式线性映射的性质
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§5 复变函数 1. 复变函数的定义 2. 映射的概念 3. 反函数或逆映射 §6 复变函数的极限与连续性 1. 函数的极限 2. 运算性质 3.函数的连续性 §2.1 解析函数的概念 1. 复变函数的导数定义 2. 解析函数的概念
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§5.1 孤立奇点 1. 定义 2. 分类 3. 性质 4. 零点与极点的关系 §5.2 留数(Residue) 1. 留数的定义 2. 留数定理 3. 留数的计算规则
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一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据:任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积,而且当R的对角元符号取定时,分解是唯一的
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但高次多项式求根精度低 , 一般不作为求解方法. 目前的方法是针对矩阵不同的特点给出不同的有效方法. 工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振 动,机械机件、飞机机翼的振动,及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题
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直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方 法(不计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序 列去逼近精确解的方法。(一般有限步内得不到精确解) 直接法比较适用于中小型方程组。对高阶方程组, 既使系数矩阵是稀疏的,但在运算中很难保持稀疏性, 因而有存储量大,程序复杂等不足
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工程实际计算中,线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性,即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零。 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式,从而 导出一些特殊的解法,如平方根法与改进的平方根法
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