第一节随机变量的概念 随机变量概念的产生 福引入随机变量的意义 随机变量的分类
第一节 随机变量的概念 随机变量概念的产生 引入随机变量的意义 随机变量的分类
、随机变量概念的产生 在实际问题中,随机试验的结果可以用数量来 表示,由此就产生了随机变量的概念
一、随机变量概念的产生 在实际问题中，随机试验的结果可以用数量来 表示，由此就产生了随机变量的概念
1、有些试验结果本身与数值有关 例如,掷一颗骰子面上出现的点数; 每天进入一号楼的人数; 昆虫的产卵数; 某月的最高温度;
1、有些试验结果本身与数值有关. 例如，掷一颗骰子面上出现的点数； 某月的最高温度； 每天进入一号楼的人数； 昆虫的产卵数；
实例1抛掷骰子,观察出现的点数 可构造变量 1,O为出现1点 2,为出现2点 30为出现3点 X(O 4,o为出现4点 50为出现5点 6,为出现6点
实例1 抛掷骰子,观察出现的点数. 可构造变量 1, 1 2, 2 3, 3 ( ) 4, 4 5, 5 6, 6 X = 为出现 点 为出现 点 为出现 点， 为出现 点 为出现 点 为出现 点
2、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,但 我们可以引进一个变量来表示它的各种结果也就 是说,把试验结果数值化. 实例2在一装有红球、白球的袋中任摸一个球, 观察摸出球的颜色. 2={红色、白色}一 将92数量化 非数量 可采用下列方法X(O)=为摸得红球, 0,a为摸得白球 这样便将非数量的2={红色,白色}数量化了
2、在有些试验中，试验结果看来与数值无关，但 我们可以引进一个变量来表示它的各种结果.也就 是说，把试验结果数值化. 实例2 在一装有红球、白球的袋中任摸一个球, 观察摸出球的颜色. Ω={红色、白色} 非数量 将 Ω 数量化 ? 可采用下列方法 1, , ( ) 0, . X = 摸得 球 摸得白球 为 红 为 这样便将非数量的 Ω={红色，白色} 数量化了