《线性代数》第二章 矩阵（2.1）矩阵的定义及其基本运算

几种特殊矩阵 a)对角矩阵( diagonal matrix),如下的矩阵称为对 角矩阵,记为diag(a142,…,am) 11 22

II 几种特殊矩阵 a a ann , , 11, 22  a) 对角矩阵(diagonal matrix)，如下的矩阵称为对 角矩阵，记为diag（ ） 11 22 0 0 0 0 0 0 nn a a a            

b)数量矩阵( scalar matrix) 00 00

b) 数量矩阵(scalar matrix) 0 0 0 0 0 0 a a a            

c)三角矩阵 triangular matrix) 上三角矩阵{ upper triangular matrix) 12 00 mn

c) 三角矩阵(triangular matrix) 上三角矩阵(upper triangular matrix) 11 12 1n 22 2n mn a a a 0 a a 0 0 a            

)对称阵( symmetric matrix)和反对 称阵anti- symmetric matrix) 如果n价矩阵A=(a)的元素满足aan(,j=1 2,…,n),则称A为n阶对称矩阵, 420 20

d) 对称阵(symmetric matrix）和反对 称阵(anti-symmetric matrix) ❖ 如果n阶矩阵A=（aij）的元素满足aij=aji（i，j=1， 2，，n），则称A为n阶对称矩阵 ，如 4 2 0 2 2 1 0 1 3     −       −