《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿，48学时）第七章 参数估计 第一节 点估计

概率论与散理统计 二、估计量的求法 1.矩估计法 设X为连续型随机变量，其概率密度为 f(x0,02,.,0),或X为离散型随机变量， 其分布律为P{X=x}=p(x,0,02,.,0), 其中0,02，.，0为待估参数，X1,X2,.,Xm 为来自X的样本

1. 矩估计法 1 2 1 2 1 2 1 2 , ( ; , , , ), , { } ( ; , , , ), , , , , , , , k k k n X f x X P X x p x X X X X            设 为连续型随机变量 其概率密度为 或 为离散型随机变量 其分布律为 其中 为待估参数 为来自 的样本 二、估计量的求法

F 概率纶与教理统针」 例2设总体X服从参数为入（未知）的泊松分布， X1,X2,X,是来自总体X的样本，试求入的 矩估计量。 例3设总体X服从参数为日（未知）的指数分布， X1,X2,Xn是来自总体X的样本，试求0的 矩估计量

例2 设总体 X 服从参数为 F  （未知）的泊松分布， , , , , X1 X2  Xn是来自总体 X的样本 试求  的 矩估计量。 设总体 X 服从参数为  , , , , X1 X2  Xn是来自总体 X的样本 试求  的 矩估计量。 例3 （未知）的指数分布