2)样本……73915.2.统计假设检验……76 3)矩……1739 15.2.1.统计假设检验 4)阶中心矩 740 的一般步鞭 5)统计中常用的矩……741 756 (6)常用的统计量…741 15.2.2.假设检验的两 7)抽样分布………743 类错误………757 15.1.2.样本的数字特征 (1)第一类错误…757 与总体数字特征 2)第二类错误……757 的对照表……745 152.3.正态总体参数 15.1.3.总体参数的点 的统计假设检 佔计……………747 验表………757 (1)参数空间………747 15,2.4.非参数假设检 (2)点估计…………747 验 3)估计方法……………747 4)估计量好坏的判别标 1)分布函数的拟合检验 …………………759 准……… 749 6)罗-克拉美不等式 2)皮尔逊y2检验法…759 ………………749 (3)柯尔莫哥洛夫检验法 764 15.1.4.总体参数的区 (4)独立性检验……765 间估计………751 1)随机区间 15.3.方差分析……767 15.3.1.单因素方差分 2)置信区间…751 〔3)显著性水平与上、下 析 ……767 置信限 751 1)问题的提法…767 4)总体参数的区间估计 2)检验步骤…∷¨:767 衣 751 32.因素方差分 6)二项分布和泊松分布 柝“:”"…F0 的参数估计:……7511).题的提法70 6)均匀分布的参数估计 2)问题的分解 771 1755 15.3.3.系统分组的方
龅分析………771 (3)剩余标准差………79L 15,4.回归分析…… 4)多元线性回归的方差 15.4.]一元回归的方差 分析………………79 分析 777 5)标准时归系数与偏回 (1)最小二乘法……777 归平方和…………792 2)一元线性间归……777 (6)·值计算公式……792 3)一元线性回归的方差 15.5:抽样检验方法*…92 分析………………78015.51.抽样检验的第 15.4.2抛物线回归 二类错误 ………782 ………792 15.4.3.可化成线性回 15.52.单式抽株淞验 归的曲线回归 …………79? 782 (1.)..按质枪查……793 5.4.4.二元线性回归 (2)按量检查………-z97 785 15.5:3.复式计件抽梯 (1)回归方程…………785 检验……………798 (2)复相关系数与偏相关 (1)复式抽样验收方案的 系数…………………786 具体做法 …798 (3)标准回归系数与偏回 (2)复式抽样验收方案的 归平方和…………787 流程图………………799 4)剩余标准差………788 15.54.序计件抽样 (5)t值的计算………788 检验 800 (6)二元线性回归的计算 1)序贯计料抽样检验的 788 般做法∷…………800 15.4.5.多元线性回归 2)序贯抽样检验的图解 s788 …表示法…………802 1)回归方程的求法……788 〔3):序贯抽样检验的表格 2)复相关东数………791 表示法““803
第十六章随机过程 16.1.概述……………805 马尔可夫链…………809 16.1,1概念 805 (3)闭集与状态的分类 1)随机过程的定义……805 ………8l0 (2)随机过程的相空间 (4)分解定理……812 5).遍历性定理………812 3)随机场… 805 6)时间连续、状态离散 (4)复值过程 805 的马尔可夫链…………813 (5)样本函数………805 16.22.纯不连续马尔 6)过程的数字特征……805 可夫过程……814 (7)可分性…………806 (1)转移概率函数……814 (8)随机连续…………806 2)纳不连续马尔可夫过 16.1.2.有限维分布族 程的定义…………815 与柯尔莫哥洛 〈3)柯尔莫哥洛夫-费勒 夫定理……807 微积分方程…………815 1)有限维分布函数族 16.2.3.扩散过程……816 (1)定义…………………816 (2)柯尔莫哥洛夫定理 (2)柯尔莫哥洛夫方 ……807 ····,,·,e中非a 16.1.3.随机过程的基 16.3.二阶矩过程和随机 本类型………807 分析…………817 (1)按参数集和相空间分 16.3.1.预备知识…817 类 ……807 (1)二阶矩随机变量所组 (2)按概率结构分类……808 成的空间 17 16.2.马尔可夫过程……809 (2)均方极限的性质……818 16.2.1.马尔可夫链 16.3.2.随机分析……819 809 (1)均方连续………819 (1)转移概率 →809 (2)均方导数…………820 2)时间与状态都离散的 3)均方积分…………821 33
4)关于正交增量过程的 64.1.平稳过程和协 积分… ……823 方差函数…829 (5)随机微分方程……825 (1)定义………………829 16.3.3.正态过程……825 (2)平稳过程的简单性质 (1)定义 825 829 2)正态过程的均方微积 (3)平稳正态马尔可夫过 分… ……825 程 30 (3)马尔可夫正态过程 16.4.2.平稳过程和协 ……826 (4)平稳正态过程………8 方差函数的谱 16.3.4.伊藤随机积分 分解………831 和随机微分方 1)协方差函数的谱分解 ……831 程 826 (2)平稳过程的谱分解 (1)伊藤积分定义………826 832 (2)伊藤积分的存在性 16.4.3.遍历性定理 827 (3)伊藤积分的性质…827 …………833 (4)伊藤随机微分方程 16.4.4.若于相关函数 828 与谱密度对应 16.4.平稳过程………829 表………………835 第十七章统计计算方法 17.1.初等计算……………836 ……837 17.1.1.样本均值与方 17.1.2.多元样本协差 差 …836 阵及其逆阵的 (1)基本公式…………836 递推公式 838 (2)减常数算法…………836(1)多元样本的均值及协 (3)两轮均值算法………837 差阵 838 (4)递推算法………837 (2)多元样本协差阵的递 (5)几种算法的结果比较 推公式……………838
3)增加或删去一个样本 的近似公式…………850 时的协差阵及其逆阵 17.24.一些常用分布 839 的计算公式…852 17.1.3.扫除算法……840 (1)x2分布的数值计算 (1)高斯-若当消去法 …852 …840 (2)月分布的数值计算 (2)扫除变换的定义…841 854 (3)扫除变换的性质…841 (3)#分布的数值计算 4)扫除变换公式的变形 …857 …842 (4)F分布的数值计算 (5)扫除变换的应用…843 …859 17.1.4.排序问题…845 (5)二项分布的数值计算 (1)气泡法(交换排序法) ……………860 …845 (6)泊松分布的数值计算 2)选择排序法……845 ……861 (3)快速排序法…845 (7)各种分布在近似计算 17.2.分布函数及分位数 中的关系…………862 的近似计算……84617.3.随机数的产生…863 17.2.1.分布函数…846 17.3.1随机数的概念 17.22.分位数的二阶 ………863 迭代法………84717.3.2.均匀分布随机 (1)牛顿迭代法…………847 数的产生方法 (2)二阶迭代法… 847 …863 17.23,标准正态分布 1)乘同余法……1864 函数和分位数 (2)乘加同余法……865 的近似公式 (3)组合同余法…865 848 17.3.3.其他分布随机 1)标准正态分布函数的 数的产生方法 近似公式…………848 ……………865 2)标准正态分布分位数 (1)直接抽样…………865 35·